Hoy hace exactamente 3 años que salió chatGPT.
Sí, sólo 3 años! (parece más verdad?)
Y cómo ha cambiado todo en tan sólo 3 años.
Aún recuerdo algunas de las primeras críticas más comunes:
…que lento es, no sabe escribir bien, no sabe razonar, ni tampoco sumar, se equivoca haciendo 2 + 2, no tiene conexión a internet, en español comete muchas faltas, y en catalán ya ni te digo, parece una broma, y porqué inventa tantas cosas?? Esto nunca lo vamos a usar en el trabajo….
Pues bien 3 años después, no sólo es (casi) perfecto en prácticamente todos los idiomas, razona, sabe sumar, es rápido, hace investigaciones profundas en internet y mucho más si no que no usarlo a nivel profesional (este o cualquier otro LLM de los que tenemos actualmente) significa ser menos productivo que el/la compañerx que sí lo usa y sobre todo pasar horas realizando tareas aburridas y mecánicas en vez de estar haciendo algo mucho más estimulante y gratificante.
De hecho, esta semana Anthropic presentaba un estudio basado en el análisis de 100.000 conversaciones reales con su modelo Claude (anonimizadas y preservando la privacidad) en el que determinan que las tareas analizadas tomarían unos 90 minutos en promedio si las hiciera una persona sin IA, y con ayuda de Claude se completan con un ahorro de aproximadamente 80% del tiempo.
Lo que tenemos claro es que no hay que caer en la ansiedad ni querer correr antes de caminar, pero si aún no has empezado a «caminar» con la IA después de 3 años, es el momento de hacerlo, ya que cada vez la carrera se acelera más y quien sabe lo que nos deparará en los próximos 3 años.
Bookline patrocina este newsletter:
TRAVEL
🔹 Los gestores de navegación aérea ENAIRE y aeroportuarios Aena realizaron recientemente una prueba piloto entre los aeropuertos de Málaga-Costa del Sol y Granada-Jaén para preparar la llegada de aerotaxis y drones de carga al espacio aéreo convencional.
Debido a que aún no están autorizadas las aeronaves eVTOL en España, el ensayo se efectuó con helicópteros simulando los futuros trayectos y procedimientos.
Si todo va bien, este experimento podría marcar un paso decisivo hacia la integración segura de aerotaxis y drones de carga en España, contribuyendo a un transporte aéreo más conectado y sostenible.
🔹 Nos encantan los anuncios diferentes y originales, como este de Icelandair en el que juegan con una teoría conspiranoica de que Islandia no existe, que es generada por IA. 🤣 Buenísimo.
🔹 Y si tienes que volar con Ryanair próximamente quizás te interese este prototipo de chaleco que están creando para poder subir con todas tus pertenencias a bordo sin tener que pagar maleta extra. Me encanta la creatividad de la gente!
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
🔹 OpenAI ha lanzado una funcionalidad llama «Shopping Research» pensada para que la IA realice por ti toda la investigación de productos. Tú describes lo que buscas y el sistema genera una guía de compra personalizada con comparativas reales.
Para ello realiza una investigación activa comparando cientos de fuentes y tiendas (hasta 500 fuentes! 😮), utiliza solo datos públicos no patrocinados y no comparte chats con comercios.
Y hemos investigado bastante sobre esta nueva funcionalidad para traerte un resumen completo.
Está pensada para compras medianas o complejas, no para compras triviales y no todas las categorías están bien cubiertas; a veces para algunas solo ofrece orientación general y está optimizada para productos físicos de los que pueda obtener una buena ficha de producto de Google. Porque sí, este agente de OpenAI usa Google para afinar la búsqueda 😏
Además ya está disponible en todos los planes tanto en web y móvil, así que si no la has probado aún, te animamos a hacerlo. Puede activarse desde el chat o desde el menú.
Y gracias a Alekseo que ha investigado el código fuente, sabemos exactamente cómo funciona (si eres tan curiosx como nosotros, te dejamos incluso el system prompt que se ha descubierto que tiene este agente 😉)
- Calificación del usuario: Al activar el modo asistente de compras, internamente se activa un agente llamado Mercury. Mercury hace un quiz de hasta 5 preguntas al usuario sobre presupuesto, uso, tamaño, estilo y prioridades para perfilar la compra. Si ya es claro lo que buscas, no hay quiz.
- Reflexión interna: Mercury analiza las respuestas, planifica la investigación y muestra mensajes de estado mientras trabaja. El proceso tarda varios minutos.
- Consulta a fuentes externas: Se realizan decenas o cientos de peticiones web para recopilar datos de artículos editoriales independientes y catálogos comerciales estructurados (precios, reseñas, valoraciones, imágenes).
- Guía de compra: ChatGPT produce un informe con productos recomendados, pros y contras, comparativas, especificaciones y precios. El sistema decide si mostrar productos concretos o no dependiendo de dos condiciones: si los ejemplos ayudan realmente al usuario, y si la categoría consultada tiene una buena cobertura en la API/catálogo de productos (es decir, si los resultados disponibles son suficientemente estructurados y fiables).
Y aunque en este catálogo, OpenAI le dice a Mercury que Hospitality y Travel no es una buena categoría para mostrar «productos» concretos ya que no hay buena cobertura API (probablemente hasta que no se desplieguen los MCPs no la tendrá), hemos hecho la prueba usando este agente para preguntarle por recomendaciones de hotel.
En la primera prueba le hemos preguntado por un alojamiento en Málaga para ir con perro y un niño pequeño y lo más interesante ha sido toda la información que hemos extraído del proceso de búsqueda que ha tardado 4 minutos.
El propio modelo nos dice qué ha buscado y priorizado para elegir la opción correcta: políticas claras de mascotas, precios reciente en grandes OTAs, reviews y disponibilidad histórica por debajo del precio que le pedí.
Así que tenemos una primera base para entender en qué enfocarnos si queremos que el agente de OpenAI seleccione nuestro hotel en este tipo de búsquedas.
Y especialmente relevante es el apartado de «precios en grandes OTAs» ya que parece que de momento se basa muchísimo en Expedia!
La ficha con el hotel elegido (Ilunion Málaga) redirecciona a Expedia para poder comprobar disponibilidad y hacer la reserva. Pero no sólo eso, todos los atributos de por qué ha escogido ese hotel, también incluyen un link a Expedia.
Y esto se repite en la tabla comparativa completa de los 6 hoteles seleccionados. Todos apuntan a Expedia o Hoteles.com para comprobar disponibilidad y hacer la reserva.
En la segunda prueba queríamos ver cómo influyen las reviews y le hemos preguntado por un hotel en Bilbao con buen desayuno para ir en semana santa (La ha clavado, nosotros hubiéramos escogido también Spirit Hotel Gran Bilbao 😜)
Aquí de nuevo vemos enlaces constantes a Expedia aunque en la explicación, chatGPT nos dice que ha elegido este hotel ya que tanto el propio hotel como las reviews hacen referencia al desayuno:
«El propio hotel describe su desayuno buffet como posiblemente el más espectacular que verás, con cocina en vivo, zumo natural, bollería recién horneada, opciones healthy, sin gluten y etiquetado de alérgenos. Esto no es solo marketing, sino un reclamo respaldado por su propuesta gastronómica y su formato.»
Y luego añade:
«Qué dicen las reseñas y la oferta real
El hotel es conocido por su oferta gastronómica, y el formato buffet reforzado con cocina en vivo y productos frescos se alinea con lo que muchos viajeros realmente valoran en un desayuno de hotel de calidad.»
Una prueba más de la importancia de las reviews en las OTAs, Google, Tripadvisor… para mejorar el posicionamiento en los buscadores de IA.
He seguido iterando con chatGPT y, aunque no lo podemos afirmar a ciencia cierta porque sabemos que puede tener alucinaciones cuando cuenta sobre su propio procedimiento interno, nos ha dicho que revisa tanto las reviews como las respuestas del hotel para determinar la calidad del servicio.
De ser así, reforzaría lo que llevamos tiempo recomendando a nuestros clientes, que utilicen las respuestas a las reviews para incorporar de forma natural las palabras clave que ayudan a atraer a sus segmentos objetivo, además de destacar los puntos fuertes del hotel por los que los usuarios pueden buscarles.
Para finalizar este análisis, vemos que en la tabla comparativa entran más OTAs en la ecuación aparte de Expedia y una página directa! La de Catalonia Hotels. Seguiremos investigando 😉
🔹 Mientas tanto, la nueva funcionalidad de «trip plan» de Google AI Mode (de momento solo disponible en EEUU), la cual ayuda a los usuarios a planificar un viaje, con información completa de hoteles y vuelos, junto a actividades y sugerencias, aparentemente, según el propio Google, no tiene como objetivo competirle a sus partners comerciales como Booking y Expedia, sino más bien apoyarles.
Los resultados dentro del trip plan enlazan a las populares OTAs, y Google dice no querer gestionar el pago ni la relación con el cliente, únicamente quiere ser un intermediario que facilita la experiencia del viajero.
Para ello, Google ya está colaborando con Booking, Expedia, Marriott y Wyndham, con el objetivo de lanzar las reservas agénticas para hoteles y vuelos. A pesar de esta colaboración, tras el lanzamiento de esta funcionalidad, las acciones de Booking y Expedia cayeron considerablemente en la bolsa.
🔹 Perplexity ha lanzado un par de novedades esta semana:
- Memoria. Al igual que en chatGPT, Perplexity ya puede recordar tus preferencias, intereses y conversaciones pasadas, para ofrecer respuestas más personalizadas, fluidas y relevantes. Almacena un “contexto útil” sobre ti: marcas favoritas, hábitos, proyectos, estilo de trabajo, etc y parece funcionar exactamente igual que la memoria de OpenAI.
- Nuevo asistente de compras. De momento para usuarios en EE. UU., integrando búsqueda, descubrimiento de productos y compra en una sola experiencia conversacional. Además si el producto es de un comerciante compatible con PayPal, puedes usar la opción “Instant Buy” para comprar directamente desde la conversación, sin salir del chat.
Dos novedades que lo hacen parecerse más a chatGPT.
🔹 Este experimento es cuanto menos curioso. En solo 48 horas, un creador creó online un hotel ficticio en París para probar cómo posicionar una marca desde cero en búsquedas de ChatGPT. El experimento demuestra que, con la configuración adecuada, una entidad nueva puede aparecer y rankear sorprendentemente rápido.
El hotel llamado Hotel Ranque y «ubicado» en la zona Ledru-Rollin/Bastille se presenta como un 3* boutique con cuatro servicios clave:
♟️ Chess club & bar
🚴 Cycling lab con rodillo inteligente y rutas virtuales
☕ Specialty coffee corner
🧘 Mini estudio de yoga e inversiones
Y para búsquedas en las que el usuario pide un hotel en esa zona con uno de los servicios clave, aparece en muchas ocasiones como el mejor hotel sugerido.
Todo esto sin reviews, sin OTAs y con un dominio recién nacido.
Así que parece demostrar que chatGPT prioriza por encima de todo que el hotel tenga exactamente los servicios que el usuario quiere, antes que todo lo demás.
Así que si tu alojamiento sí que existe de verdad, porque no pensar en añadir servicios únicos que atraigan a esos clientes potenciales que te encuentren usando su IA favorita?
🔹 Anteriormente hemos mencionado Anthropic como una de los laboratorios de IA que más nos fascinan debido a su transparencia al momento de publicar investigaciones.
En esta entrevista con CBS, Dario Amodei CEO de Anthropic, habla abiertamente acerca de los desafíos y peligros que cree pueden venir junto al avance tecnológico de la IA, y cómo él y su equipo trabajan para mitigarlos.
Si te interesa saber algo más acerca del «detrás de cámaras» de una de las empresas de IA más importantes (actualmente la única cuyo modelo está disponible en Amazon Web Services, Microsoft y Google) y probablemente la más utilizada por programadores, te recomiendo ver la entrevista o leer el transcript.
Dentro del equipo de Anthropic me ha sorprendido, para bien, que tienen a una Doctorada en Filosofía para enseñarle al modelo a ser más ético y moral, y todos los experimentos relacionados a riesgos que lleva a cabo el equipo (algunos de los cuales ya te hemos contado en anteriores ocasiones).
🔹 Microsoft ha lanzado Agent 365, un panel de control para que las empresas puedan lanzar a producción, organizar y gobernar de forma segura a sus agentes, independientemente de si estos agentes han sido creados dentro de Microsoft o alguna otra plataforma.
Con sus capacidades de registro, control de acceso, visualización, interoperabilidad y seguridad, Microsoft tiene como objetivo facilitar el trabajo de los líderes de departamentos de IT al momento de monitorear el uso seguro de agentes de IA dentro de la empresa.
No se si será esta la plataforma eventualmente más adoptada, probablemente no ya que Microsoft siempre tiene restricciones importantes de uso. No obstante, no dudo que veremos cada vez más estos paneles de control dentro de empresas turísticos de todo tipo. El departamento de IT se convertirá en el departamento de recursos agénticos.
🔹 Google Deepmind incluye la capacidad, dentro de Google Gemini, de detectar si una imagen ha sido creada con IA.
De momento solo funciona para imágenes creadas con la propia IA de Google, ya que la misma incluye una marca de agua digital llamada SynthID, que etiqueta el contenido creado y modificado con IA.
Esperemos que todas las herramientas de IA generativa de imágenes se decidan por adoptar una marca de agua digital para facilitar la seguridad y transparencia.
BLOCKCHAIN
🔹 La hackathon Decode Travel Barcelona ha sido todo un éxito!
Gracias a las empresas sponsor; Vueling, Clorian, NubemSystems y a los partners; Barcelona Travel Hub y Future Travel Summit por el apoyo a esta hackathon co-organizada por Chain4Travel, Tech Tourism Cluster y Hospitalidad Emprendedora.
En 2 días de «hacking» hemos visto como los 7 equipos trabajaron día y noche por resolver los desafíos propuestos, utilizando tecnología blockchain (Camino Network) e Inteligencia Artificial. Un placer ver a profesionales del sector junto a desarrolladores, trabajando codo con codo, y buscando soluciones innovadoras a problemas reales del sector.
Enhorabuena al equipo ganador, quien trabajó en un sistema para optimizar el proceso de «turnaround» de Vueling. ¿Sabías que desde que un avión aterriza hasta que despega hay 27 tareas que deben realizarse, según tiempos estipulados y con reglas de negocio y pagos en cada una de ellas? A través de blockchain, el equipo ganador creo un sistema que permite la verificabilidad y certificación que cada uno de los proveedores realmente hizo lo que tenía que hacer. Un sistema transparente y auditable por todas las personas involucradas. ¡Y mostraron una demo programada en menos 2 días!
También felicitar al equipo de programadores de Neobookings que se llevó el segundo premio. 3 jóvenes programadores, sin experiencia previa en blockchain, quienes idearon un creador de itinerarios de viaje utilizando el Camino Messenger para concetar con proveedores y MCPs para conectar con sistemas agénticos.
MÁS INNOVACIÓN
🔹 He tenido que crear esta categoría «ad-hoc» para contarte de la siguiente noticia.
El sistema funciona a través de máquinas instalas en las calles, en las cuales las aves depositan las colillas, la máquina detecta si efectivamente es una colilla y le ofrece una recompensa al ave en forma de comida.
A mi me ha parecido brutal, aunque al parecer hay quien pueda considerar esto poco ético al hacer que los animales salvajes «trabajen» por nosotros.
Esta iniciativa se encuentra en fase experimental, y aparte de los debates filosóficos, cabe estudiar su eficacia en el tiempo, si las aves se mantienen motivadas o si su comportamiento cambia.
ROBÓTICA
🔹 Shanghái avanza para convertirse en el gran laboratorio mundial de restauración robotizada. La ciudad quiere que, para 2028, más del 70% de las cadenas de fast food y cafeterías utilicen sistemas automatizados en todas las fases operativas, y que más del 50% de los restaurantes tradicionales integren IA en funciones críticas.
Para lograrlo, impulsa la creación de cocinas centrales inteligentes equipadas con brazos robóticos de alta precisión, sensores térmicos y visión por computador capaces de producir miles de raciones con calidad homogénea.
Y de cara al cliente, cadenas como Pizza Hut, KFC o Haidilao ya utilizan robots humanoides con IA conversacional que reciben a los clientes, acompañan a la mesa y recomiendan platos según popularidad e incluso según el estado emocional detectado.
En cocina, avanzan robots especializados: freidoras automáticas, cocedores de arroz, ensambladores de hamburguesas y sistemas como el robot Omni de Botinkit, que ajusta temperatura y sazón con algoritmos entrenados en miles de recetas.
El impacto laboral será profundo: un estudio de la Universidad de Fudan estima que la automatización podría reducir hasta un 78% de los puestos operativos tradicionales, pero a la vez triplicar los perfiles técnicos, desde ingenieros de IA hasta “calibradores sensoriales” y diseñadores de experiencias gastronómicas algorítmicas.
🔹 Disney lleva tiempo apostando por incluir robots en sus parques y esta vez han presentado a Olaf, un robot autónomo capaz de caminar, gesticular, mantener el equilibrio e incluso quitarse y ponerse la nariz.
La verdad que a mí me parece bastante mono, no crees?
🔹 Sunday Robotics ha presentado ACT-1, un modelo fundacional de IA robótica que podría marcar un antes y un después en la robótica doméstica.
En lugar de usar los clásicos y costosos “datos de robot”, la compañía entrena el sistema con guantes sensorizados que cientos de personas utilizan cada día para demostrar tareas reales del hogar. Esto abarata y acelera enormemente la creación de datos de calidad.
ACT-1 está diseñado para percibir, razonar y actuar en entornos domésticos, permitiendo que un único modelo generalice a múltiples tareas: manipular objetos frágiles, encadenar acciones como abrir un armario, coger un vaso o cargar el lavavajillas, y adaptarse al entorno en tiempo real.
El resultado tangible es Memo, el robot doméstico de Sunday: una plataforma con ruedas y brazos capaces de manejar copas, platos y botellas. Un robot que huye de los robots humanoides apostando por ruedas en lugar de piernas para priorizar seguridad, estabilidad y manipulación avanzada.
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EVENTOS A LOS QUE ASISTIREMOS PRONTO.
¿NOS TOMAMOS UN CAFÉ? ☕️
♦️ FITUR – 21 al 25 de Enero. Madrid
Obviamente estaremos en la feria más importante de nuestro sector. Participaremos como ponentes en Fitur TechY, y estaremos paseando por los pabellones con ganas de charlar con amigxs y buscar sinergias que sigan aportando valor a la hotelería y el turismo.
Eso es todo por esta semana.
Agradecido como siempre por darnos tu atención
y leernos una vez más 🙏🏽
Recuerda compartir este newsletter con tus colegas y compañerxs de trabajo.
Nada mejor que ayudar al desarrollo profesional de las personas que te rodean.
¡Hasta la próxima semana!
Un fuerte abrazo,
Gian Franco y Albert
