En este artículo se habla de…

• La brecha real entre ejecutivos y empleados sobre cuánto tiempo ahorra la IA.

• Sensores en playas baleares para gestionar flujos y experiencia en destino.

• El futuro de las OTAs ante la búsqueda generativa y la necesidad de pasar de agregación a curación.

• Airbnb fichando talento IA de Meta para acelerar su transformación tecnológica.

• Datos clave del informe Hotel Booking Trends de SiteMinder.

• El informe 2026 de Wyndham y la brecha entre entusiasmo e integración real de IA.

• ¿Es el fin del SaaS hotelero? Reflexión sobre agentes como OpenClaw y el papel del PMS.

• Los 5 niveles del comercio agéntico según McKinsey y dónde encaja Travel.

• La nueva comisión del 4% en compras vía ChatGPT y sus implicaciones para OTAs y hoteles.

• A/B tests de fuentes de reseñas (Yelp vs Google) en resultados de IA.

• Por qué los hoteles deben convertirse en autoridades de datos estructurados.

• Wikimedia como infraestructura crítica para la IA.

• Claude en Excel y el uso real de IA en hojas de cálculo.

• Claude ayudando a planificar trayectorias en Marte.

• OpenAI y Booking impulsando formación IA para pymes europeas.

• Firefox permitiendo desactivar la IA con un solo botón.

• Anthropic respondiendo a los anuncios de OpenAI con marketing afilado.

• Fábricas 100% automatizadas, robots en Airbus y humanoides domésticos avanzando.

——

Según una reciente encuesta a 5000 trabajadores, dos de cada tres empleados no directivos dicen que la IA les ahorra menos de 2 horas a la semana … o ninguna. En cambio, más del 40% de los ejecutivos encuestados asegura ahorrar más de 8 horas semanales.

¿Por qué tanta diferencia? ¿Acaso el contraste en percepción es tan alto?

La diferencia es tal que mientras la dirección de las empresas se muestra entusiasmada, el 40% de los encuestados dice que estaría bien si NUNCA volviera a usar la IA.

Queremos saber cuál es sentimiento de los profesionales del sector turístico.

Si te animas Hospitalidad, responde a este email y dinos cuántas horas a la semana de trabajo te ahorra la IA.

TRAVEL

🔹 El gobierno balear lanza un proyecto para instalar sensores en 150 playas, entre Ibiza y Formentera, con el objetivo de compartir datos de ocupación, temperatura del agua, calidad del baño y estado de la bandera a través de una aplicación móvil.

Con este proyecto se espera no solo mejorar la experiencia del residente y del visitante, sino también redirigir flujos de personas hacia zonas menos saturadas en las islas.

🔹 ¿Qué pasará con las agencias de viaje online, que dependen enormemente del tráfico proveniente de las búsquedas en Google, en estos tiempos que la búsqueda y el descubrimiento de los viajes está cambiando?

Expedia y Booking invierten cerca de 7 billones de dólares al año en marketing, gran parte de ello en Google, ¿Qué deberían hacer para mantener su posición de poder ante la irrupción de la búsqueda con IA Generativa?

Según esta publicación en Business Harvard Review, las OTAs deberían preocuparse en crear una experiencia que ofrezca conexión e inspiración. Pasar del modelo de agregación de oferta, a un modelo de curación, con resultados de búsqueda que se alineen mejor con las verdaderas necesidades y aspiraciones de los usuarios, interpretando señales en tiempo real, en modo conversación y a través de interacciones más emocionales.

La publicación menciona a Airial y Fora como 2 nuevas plataformas de búsqueda y reserva de viaje que están explorando con modelos innovadores.

🔹Airbnb sigue con su objetivo de acelerar su transición hacia productos y experiencias impulsadas por IA y para ello ha fichado a un alto ejecutivo de Meta especializado en inteligencia artificial para asumir el cargo de Chief Technology Officer.

Este nombramiento llega en un momento en el que Airbnb está reestructurando su estrategia tecnológica para integrar modelos avanzados de personalización, automatización y gestión inteligente en toda la plataforma, desde la búsqueda hasta el servicio al cliente.

🔹 El nuevo informe Hotel Booking Trends de SiteMinder confirma que las reservas directas se mantienen estables a pesar del crecimiento de la IA y del mayor uso de OTAs en la fase de búsqueda.

En 2025, la cuota de ingresos de la venta directa apenas varió 1,5 puntos porcentuales en el 95% de los mercados analizados, respaldada por datos de más de 130 millones de reservas y encuestas a 700 hoteleros.

Los hoteles que apuestan por webs optimizadas, visibilidad en metabuscadores y procesos de reserva fluidos siguen captando clientes de mayor valor.

El informe también muestra un mercado más estable y predecible: los viajeros cancelan un 19% menos, reservan con más anticipación (32 días de media) y alargan ligeramente sus estancias, con un 27% de las reservas para dos noches o más.

Las tarifas crecieron en 14 de los 20 mercados, con un ADR global de 194 dólares. En distribución, Expedia Group lideró ingresos en Norteamérica por primera vez desde 2020, mientras Trip.com, Agoda, Goibibo y MakeMyTrip ganaron terreno en Asia, una región que continúa impulsando la demanda global y cuyo crecimiento de clase media, 3.5 mil millones de consumidores para 2030, será decisivo en los próximos años.

Puedes acceder al informe en formato interactivo aquí.

🔹Y hablando de reportes, el Hotel Owner Trends Report 2026 presentado por Wyndham Hotels, muestra que la inteligencia artificial ha dejado de ser solo una tendencia emergente y ya es una prioridad estratégica en hotelería.

Según la encuesta global a cientos de propietarios y gestores de hoteles, el 98 % ya está incorporando IA en alguna parte de su negocio, aunque solo el 32 % la ha integrado ampliamente en sus operaciones.

No sé, a mí ese 98% me parece muy exagerado conociendo la realidad actual. Parece como la típica respuesta que dices sí por presión para no quedar mal pero si luego te piden que profundices en cómo lo estás haciendo, ahí cae a ese 32% que dice que la ha integrado.

Muchos señalan que, aunque tienen entusiasmo por los beneficios de la IA, no están seguros de cómo convertir esta adopción inicial en beneficios operativos y financieros sostenibles, y buscan más guía y apoyo de las marcas para lograrlo.

Entre quienes ya usan IA, los beneficios más citados están en eficiencia operativa (64 %), mejor uso de energía (54 %) y optimización de ingresos (53 %), áreas con impacto directo en la rentabilidad del hotel, y aunque hay entusiasmo, muchos siguen queriendo mantener supervisión humana en las decisiones automatizadas

Además, el informe revela que la confianza en la industria sigue alta pese a la complejidad del entorno económico y operativo, con propietarios mirando hacia las marcas establecidas como socios claves para integrar tecnología y escalar la innovación.

🔹¿Has escuchado acerca de Clawdbot/Moltbot/OpenClaw? Agentes de IA que son capaces no solo de asistir sino de ejecutar acciones en nombre del usuario con proactividad y que nos muestran el futuro que venimos tiempo previendo para la IA.

Pues en su último artículo, Martin Soler reflexiona sobre si la aparición de herramientas de inteligencia artificial como OpenClaw/Clawdbot podría marcar “el fin del SaaS” tradicional en tecnología hotelera, sugiriendo que la capacidad de la IA para automatizar y gestionar funciones complejas está creciendo rápidamente.

Sin embargo, Soler destaca que aunque estas capacidades son impresionantes, aún estamos lejos de un punto en el que los hoteles puedan prescindir por completo de sistemas como PMS o RMS estándar y construir todo desde cero con IA, ya que estas necesidades requieren determinismo y fiabilidad que la IA generativa no ofrece hoy por hoy.

Más que un adiós al SaaS, el autor propone que los hoteles deberían aprovechar esta transición tecnológica como una oportunidad para experimentar internamente, creando pequeños espacios de innovación (skunkworks) donde probar ideas con datos reales y familiarizarse con lo que la IA puede hacer hoy.

En lugar de esperar a herramientas perfectas o reemplazar sistemas enteros, Soler anima a adoptar una mentalidad de aprendizaje con IA como ventaja competitiva para el futuro.

Algo en lo que estamos muy de acuerdo con el autor.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹 McKinsey explora la evolución de la automatización en comercio agéntico, intentando diferenciar el tipo de compras online que creen podrán ser efectuadas por agentes de aquellas que requerirán de la participación activa de los usuarios (al menos en momento inicial).

Las compras más fáciles para los agentes serán las utilitarias, repetitivas y de bajo arrepentimiento.

En concreto:
🔸 Productos de consumo recurrente (groceries, básicos del hogar, reposiciones).

🔸 Compras donde prima la eficiencia sobre la emoción.

🔸 Decisiones con poco riesgo emocional o de identidad.

🔸 Categorías donde el valor está en que “funcione bien y llegue a tiempo”, no en descubrir o elegir.

McKinsey describe la curva de la evolución del comercio agéntico con 5 niveles.

🔸 Nivel 1 – Assist: el agente investiga, compara y resume opciones, pero no compra.

🔸 Nivel 2 – Assemble: el agente crea un carrito listo para comprar, resolviendo precios, stock y compatibilidades.

🔸 Nivel 3 – Authorize: el usuario define reglas y el agente compra solo si se cumplen.

🔸 Nivel 4 – Autonomize: el agente gestiona objetivos continuos (presupuesto, fidelidad, reposición) sin intervención constante.

🔸 Nivel 5 – Networked autonomy: agentes negocian entre sí (precio, logística, pagos) sin pasar por interfaces humanas.

¿En qué nivel se encuentra el sector travel? Travel se sitúa mayoritariamente entre el Nivel 2 y el Nivel 3, con matices ya que se espera que la decisión final de compra siga siendo humana.

¿Por qué es complejo que Travel llegue a los siguientes niveles? Porque la reserva de viaje tiene una alta carga emocional, aspiracional e identitaria.

🔹 ¿Recuerdas cuando te contamos que los comerciantes de Shopify podían ofrecer sus productos a través del servicio de comercio de ChatGPT?

Hasta el momento las compras provenientes de ChatGPT no tenían comisión, a partir de ahora será un 4%.

¿Por qué nos debería importar? Porque tanto Expedia como Booking están conectados a ChatGPT. ¿Qué pasará cuando OpenAI decida cobrar una comisión a las reservas que empiecen en ChatGPT y finalicen en estas plataformas? ¿Las pagará el hotelero o las OTAs?

🔹Durante una ventana de pruebas muy breve, Barry Schwartz detectó que ChatGPT estaba mostrando resultados locales de hoteles basados en Yelp en lugar de Google Places, incluyendo nombre, web, dirección, teléfono y valoraciones directamente dentro de las tarjetas de resultados.

En la captura que compartió se aprecia claramente la valoración de Yelp y un enlace profundo a la plataforma, reemplazando por completo el estilo habitual de Google Reviews.

Todo apunta a un A/B test a gran escala, no a un cambio estructural, pero lo interesante es lo que sugiere: las fuentes de datos locales dentro de respuestas de IA son modulares, los proveedores de reseñas son intercambiables y el sector hotelero es un vertical perfecto para medir confianza, precisión y acciones posteriores.

No hay conclusiones ni señales de alarma, solo un recordatorio más de que el descubrimiento en IA no depende de un único ecosistema y de que mantener la consistencia de entidades en múltiples fuentes fiables se está convirtiendo en un requisito básico para cualquier estrategia de distribución hotelera impulsada por IA.

🔹 Brad Brewer comparte en este artículo que a medida que los sistemas de IA evolucionan de búsquedas basadas en palabras clave hacia comprensión basada en entidades, los hoteles necesitan convertirse en autoridades de datos sobre sí mismos.

La IA no “lee” webs ni interpreta textos de marketing como un huésped: entiende el hotel como una entidad estructurada (un LodgingBusiness con HotelRooms como productos) y valida esa información cruzándola con múltiples fuentes. Si los datos propios del hotel no son claros, completos y coherentes, la IA recurre a interpretaciones de terceros o generalizaciones de marca, afectando visibilidad, precisión y relevancia en recomendaciones y experiencias automatizadas.

El artículo repasa dos décadas de evolución en grafos de conocimiento, de Wikipedia y DBpedia a schema.org y los acuerdos comerciales actuales entre IA y proveedores de datos, para mostrar que la claridad estructurada ya no es opcional.

Hoy, los hoteles deben publicar información fiable y bien modelada para que los sistemas de IA puedan identificarlos correctamente, resolver duplicidades, asociar habitaciones y políticas con precisión y anclar acciones en datos verificados.

La idea central es contundente: si el hotel no define su propia verdad en datos, la IA tomará la de otro. Ser una autoridad de datos no es una táctica de SEO; es una condición necesaria para existir y sobresalir en un ecosistema de IA que opera sobre hechos estructurados, no sobre interpretaciones humanas.

De nuevo, algo en lo que coincidimos plenamente y que probablemente nos habrás escuchado mencionar en nuestros consejos de buenas prácticas para aparecer en los resultados de búsqueda de los modelos de IA.

🔹 Y la próxima noticia tiene mucha relación con autoridad de datos para la IA. Con motivo del 25º aniversario de Wikipedia, la Fundación Wikimedia anunció una ampliación significativa de sus acuerdos de datos con grandes empresas tecnológicas, consolidando un nuevo modelo en el que el conocimiento humano curado se convierte en infraestructura crítica para la IA.

Plataformas como Google, Amazon, Meta, Microsoft, Perplexity y Mistral AI ya cuentan con acuerdos que les permiten acceder a datos estructurados y de alta fiabilidad en tiempo real. Así pues, parece que la Wikipedia seguirá siendo relevante como fuente de autoridad para los modelos de IA.

🔹 Hace unos días Anthropic lanzó «Claude in Excel», una extensión para poder tener todo el poder de Claude en tu hoja de cálculo.

En este vídeo, te hablo acerca de ello y cómo puedes usarlo. Pero más allá de eso te cuento como usar la IA integrada en hojas de cálculo para optimizar tu trabajo.

Te enseño un par de ejemplos utilizando Gemini directamente integrado en Sheets de Google.

👉¿Estás aprovechando el poder de la IA para ayudarte con tus excels?

🔹 Claude, la IA que algunos utilizamos para responder comentarios, emails, o analizar datos, ha sido utilizado para planificar la conducción de un vehículo en Marte, si el planeta.

En diciembre de 2025, el rover NASA Perseverance recorrió unos 400 metros en Marte siguiendo una ruta diseñada por Claude, en colaboración con ingenieros del Jet Propulsion Laboratory.

Debido al retraso de hasta 20 minutos en las comunicaciones entre la Tierra y Marte, la planificación autónoma es clave para operar con seguridad y eficiencia. Tras simular más de 500.000 variables, los expertos validaron que el plan generado por la IA solo requería ajustes menores. Este avance puede marcar un primer paso hacia misiones espaciales cada vez más autónomas, capaces de tomar decisiones complejas sin esperar instrucciones humanas.

🔹OpenAI, en colaboración con Booking.com, ha lanzado un nuevo programa para acelerar la adopción de IA entre 20.000 pymes europeas, con el objetivo de reducir la creciente brecha tecnológica entre pequeñas y grandes empresas.

Según datos de Eurostat, en 2025 el 55% de las grandes compañías ya utilizaban IA, frente a solo el 17% de las pequeñas (vaya cambio con el informe de Wyndham no?) El nuevo programa SME AI Accelerator ofrecerá formación gratuita a negocios de seis países: Francia, Alemania, Italia, Polonia, Irlanda y Reino Unido.

Lo más curioso de esta noticia no es que OpenAI lance formación gratuita (lo cual aplaudimos) sino que sea Booking la que se alíe con OpenAI para llevarla a cabo. Interesante. 🤔

🔹 Mozilla anunció que Firefox, a partir del 24 de febrero, permitirá desactivar todas las funciones de IA generativa con un solo interruptor, reforzando la idea de que la IA en aplicaciones digitales debe ser opcional. La iniciativa introduce controles granulares para decidir qué herramientas de IA usar y cuáles no, priorizando la autonomía del usuario frente a la imposición tecnológica.

Este enfoque responde a la visión de su nuevo CEO, Anthony Enzor-DeMeo, quien defiende que las personas deben entender cómo funciona la IA y qué valor real aporta. En paralelo, Mozilla destinará 1.400 millones de dólares a proyectos que promuevan transparencia, supervisión y ética en IA.

🔹 No hace mucho te contamos que OpenAI anunció sus planes de implementar anuncios en sus respuestas. Su competencia directa, Anthropic, no se ha podido contener y ha lanzado una serie de anuncios publicitarios con dardos directos a esta iniciativa. Chapó al equipo de marketing de Anthropic.

ROBÓTICA

🔹 Xaomi anuncia una fábrica automatizada al completo que produce 1 teléfono por segundo, está operativa las 24 horas y no tiene trabajadores en la producción.

🔹 La empresa china de robótica UBTech Robotics ha firmado una alianza con Airbus para introducir robots humanoides en los procesos de fabricación aeronáutica.

Los robots, capaces de manipular herramientas, realizar inspecciones y ejecutar tareas repetitivas con gran precisión, buscan apoyar a los trabajadores en operaciones complejas y mejorar la eficiencia en entornos altamente regulados.

Según el anuncio, Airbus evaluará el rendimiento de estos humanoides en tareas reales de planta para entender cómo pueden integrarse de forma segura en cadenas de producción críticas. Si los pilotos resultan exitosos, este tipo de robots podría extenderse a mantenimiento, logística interna o ensamblaje avanzado.

🔹 La empresa de robótica Figure muestra como su modelo más avanzado, Helix 02, puede recoger los platos de la lavadora y colocarlos en su sitio de forma 100% autónoma.

A ver, si tienes una lavadora de platos tampoco es tan complejo, jeje.

Eso es todo por esta semana.

Agradecido como siempre por darnos tu atención

y leernos una vez más 🙏🏽

Recuerda compartir este newsletter con tus colegas y compañerxs de trabajo.

Nada mejor que ayudar al desarrollo profesional de las personas que te rodean.

¡Hasta la próxima semana!

Un fuerte abrazo,

Gian Franco y Albert