En este artículo se habla de:
Cómo la inteligencia artificial está transformando la operativa hotelera, desde asistentes conectados al PMS hasta automatizaciones que ahorran horas de trabajo
Por qué el verdadero cuello de botella de la IA en hoteles no es la tecnología, sino el talento capaz de aplicarla con criterio
Cómo está evolucionando la búsqueda con IA y qué implica para la visibilidad, el SEO y la captación de clientes en hoteles
Las nuevas arquitecturas de distribución hotelera diseñadas para la era conversacional y agéntica (Mirai, motores de reserva, knowledge bases…)
El cambio hacia experiencias web generativas y personalizadas en tiempo real según la intención del usuario
El debate sobre quién dominará la distribución en entornos de IA: OTAs, GDS o nuevos intermediarios
El impacto real de la hiperpersonalización en la recomendación de hoteles y por qué el posicionamiento ya no depende solo del SEO
Casos reales de uso de IA en hoteles que ya están optimizando operaciones, priorizando tareas y mejorando la experiencia del cliente
Las nuevas dinámicas del tráfico online: bots, agentes de IA y el futuro de la interacción en internet
El papel emergente de blockchain y stablecoins en la transformación de los pagos dentro del sector travel
Cómo la robótica sigue avanzando hacia entornos operativos reales, reduciendo la dependencia de datos perfectos
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¿Sientes que los dispositivos digitales son cada vez peores?
¿Que están hechos para durar muy poco?
El consejo noruego del consumidor ha empezado una campaña
de comunicación para luchar contra esta realidad, la “enshitiffication”,
o degradación programada de los dispositivos y servicios digitales.
Para ello han lanzado un divertido video con el cual seguro te sentirás en
parte identificadx.
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TRAVEL
🔹BCG ha publicado un informe titulado AI-First Hotels: Faster to Build, Leaner to Operate, and Richer in Customer Experience en el que, si nos sigues desde hace un tiempo, no encontrarás nada muy nuevo o relevante; por ejemplo habla de como el contenido (especialmente descripciones y reviews) jugarán un papel crucial en la búsqueda con IA.
Y da unas recomendaciones estratégicas para aplicar IA en hoteles totalmente alineadas con lo que te venimos contando hace tiempo:
🔸Crear una plataforma de datos unificada
🔸Invertir en talento y formación
🔸Priorizar casos de uso con ROI claro
🔸Integrar IA en la estrategia global, no como herramienta aislada
Entonces porque lo traigo en la edición de esta semana? Porque comparten un par de estadísticas que sí me han parecido relevantes:
🔸 Menos del 10% de empresas hoteleras pueden considerarse avanzadas en IA
🔸 El 25% de empresas hoteleras están en fase de escalado de IA
🔸 Solo el 2,9% de empleados del sector posee habilidades en IA
Que significa esto para ti?
Que siendo parte de nuestra comunidad probablemente estés en ese 2,9%, si has pasado por alguno de nuestros cursos seguro que lo estás y si te acabas de incorporar lo estarás en un tiempo. 🤘
Aprovecha que el sector aún está en etapas iniciales para adquirir habilidades en IA que te posicionen con ventaja en un futuro en el que la IA se comerá los puestos de aquellxs que no hayan adquirido las habilidades necesarias.
🔹 Relacionado con la noticia anterior, encontramos este artículo de Markus Buch analizando el reporte de BCG y en él destaca que el verdadero cuello de botella de la IA en hoteles no es la tecnología, es el talento capaz de aplicarla con criterio.
El artículo plantea que muchos PMS y proveedores hablan de funcionalidades basadas en IA, pero el valor real no viene del software en sí, sino de la capacidad del equipo para replantear procesos, formular buenas preguntas y rediseñar flujos de trabajo aprovechando estas herramientas.
La llamada “crisis de skills” no se refiere a saber programar, sino a desarrollar competencias prácticas: entender qué tareas pueden delegarse a la IA, cómo estructurar datos, cómo supervisar resultados y cómo integrar estos sistemas en la operativa diaria.
En este contexto, el PMS deja de ser el centro del stack tecnológico para convertirse en una pieza más dentro de un ecosistema donde el diferencial competitivo será la capacidad del equipo para trabajar con agentes y automatizaciones de forma estratégica. La ventaja no estará en quién tenga más tecnología, sino en quién aprenda antes a trabajar con ella.
No puedo estar más de acuerdo con Markus.
🔹 Aunque hay un pequeño matiz que me gustaría destacar cuando dice que el software en sí no tiene un valor real. Sí hay algo que tiene que tener tu software: mentalidad de APIs abiertas, de facilitarte las conexiones para que puedas crear las automatizaciones o montar los agentes que quieras.
Y como ejemplo este hotel boutique en el sur de Francia que ha conseguido recuperar entre 45 y 60 minutos cada mañana gracias a un asistente ejecutivo basado en IA conectado a su operativa real. El sistema se integra con el PMS (Cloudbeds) y Google Workspace para acceder a disponibilidad, emails, calendario, documentos y tareas, permitiendo priorizar automáticamente lo que requiere atención.
En una de las primeras pruebas, el asistente detectó un problema de pagos pendiente desde hacía semanas y preparó el email a soporte en segundos, desbloqueando una tarea que llevaba tiempo posponiéndose.
La diferencia frente a automatizaciones tradicionales es el contexto: el asistente no solo ejecuta reglas, sino que entiende objetivos, proyectos, roles del equipo y prioridades del negocio. Esto le permite identificar qué es relevante cada día y preparar respuestas o acciones para validación humana.
El siguiente paso es integrarlo también con el conocimiento del hotel (habitaciones, servicios, FAQs) para responder a huéspedes.
Y esto ha sido posible porque el software que utiliza: Cloudbeds y Google Workspace, están diseñados para facilitar estas automatizaciones agénticas.
En Hospitalidad Emprendedora estamos empezando a montar este tipo de automatizaciones con IA y agentes para poder optimizar tareas y ahorrarte horas de trabajo, así que si tienes un software con API abierta para integraciones y te interesa saber más escríbenos y te contamos 😉
🔹 En anteriores ediciones hemos conversado acerca de las diversas formas en las cuales los hoteles están trabajando la distribución de su inventario en herramientas de IA, algunas con aplicaciones propias en ChatGPT, otras integrando IA en sus webs, y otras a través de opciones como la que recientemente lanzó Lighthouse y The Hotels Network.
Ahora Mirai ha inaugurado su “Infraestructura IA”, con 4 funcionalidades que a nuestro parecer tienen mucho sentido y coherencia.
Entendiendo que la forma en cómo los usuarios descubren y buscan hoteles está cambiando, Mirai presenta una arquitectura diseñada para la era conversacional y agéntica.
🔸 Motor de reservas —> ahora capaz de recibir comandos conversacionales e interpretar intención en tiempo real.
🔸 Knowledge —> base de datos estructurada que sirve como fuente de verdad para que el modelo de IA consulte toda la información relevante del hotel. Knowledge es el contexto que la IA necesita para ser coherente.
🔸 Sarai —> La forma en cómo el motor de reservas opera en forma 100% conversacional.
🔸 Lobby —> Panel de control de todas las conversaciones.
🔸 MPC —> Herramienta para conectar tu motor de reservas y knowledge a los asistentes de IA externos (chatgpt, claude, gemini …)
Lo que más nos gusta es la transparencia de Mirai cuando dicen “Es cierto que hoy los asistentes aún no descubren servidores MCP de forma automática, por lo que parte de su potencial es todavía latente.”
Saben que esta es una apuesta a futuro cercano y quieren que sus clientes estén preparados para los cambios que se vienen.
🔹 Mientas tanto, Septeo apuesta por el uso de la IA para la personalización de la experiencia del usuario en el motor de reservas hotelero, a través de Witbooking AI.
Los hoteles clientes configuran una serie de combinaciones específicas de estructura, diseño y contenido del motor de reservas, según los tipos de cliente y/o motivos de viaje.
El sistema del motor analiza variables como el canal de origen o la interacción previa del usuario, y decide en tiempo real qué versión del motor mostrarle. Adaptando la experiencia a sus necesidades con el principal objetivo de mejorar la venta directa.
🔹 Esta estrategia de Septeo se alinea mucho con una publicación que leímos acerca de las webs de hoteles generativas, aquellas que modifican la experiencia del usuario para adaptarse a sus necesidades.
En este sentido, el autor prevee que las webs del futuro se “armarán” al momento, en base a lo que el cliente pregunta, en base a su intención de búsqueda.
Lo único que no estamos de acuerdo para nada con esta publicación es que mencionan el protocolo llms.txt como un estándar para que las IAs puedan leer información estructurada de nuestras webs. Por lo que nosotros sabemos y hemos investigado, y por lo que las propias empresas de IA, y Google dicen, ese archivo no vale para nada.
🔹 El otro día te hablábamos de que las OTAs podían convertirse en el inventario para las IAs y esta semana me he topado con este otro artículo que le da ese protagonismo al GDS. En él defienden que el GDS evoluciona hacia la infraestructura que permitirá a los agentes de IA comprar viajes. El autor dice que lejos de quedar obsoletos, los GDS pueden convertirse en el backbone de la distribución en entornos dominados por inteligencia artificial, aportando algo que los agentes necesitan: acceso estructurado, fiable y transaccional a inventario global.
Los GDS ya resuelven problemas complejos como normalización de contenido, conectividad con múltiples proveedores y capacidad de transacción a escala. ¿Será el resurgir del GDS? 🤔
🔹 Nos ha encantado leer una de las recomendaciones que solemos dar en nuestros talleres dentro de los “Five takeways shaping the future of hotel marketing” de Triptease en ITB Berlin 2026.
El takeaway 3 habla acerca de cómo Accor está utilizando la IA para crear “personas sintéticas” de sus tipologías de cliente, para así poder testear campañas, landings, comunicaciones, etc.
Un caso de uso que aprendimos de nuestra conversación con Nil Oleart de Vueling, hace ya casi 2 años!
Así que no dudamos que nuestros más fieles oyentes y gran parte de los hoteles que han pasado por nuestras formaciones ya están implementando esta estrategia. Sorry Accor pero no eres el único.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
🔹Ya no hay semana que no te presentemos un nuevo agente de IA en local para usar en tu propio ordenador. Esta semana le toca a Manus que han presentado “Manus My Computer” al estilo de Perplexity Computer que te contábamos la semana pasada.
🔹 ¿Cómo está cambiando los comportamientos en la búsqueda con IA? Quien mejor que el propio Google para contárnoslo.
🔸 Los usuarios están utilizando Google Lens para tomar fotos mientras caminan por la calle, o surfean internet, queriendo saber ¿dónde puedo comprar eso? 1 de cada 5 búsquedas en Google Lens tienen intención comercial
🔸 El modo IA cuenta con más de 75 millones de usuarios activos al día. En el modo IA, Gemini comprende mejor la intención y los matices de las búsquedas, y los usuarios hacen búsquedas de forma más conversacional y más específicas.
🔸 Los usuarios que deciden hacer clic, suelen ser un perfil altamente cualificado ya que realizó la búsqueda con IA de forma más informada.
🔸 Los clientes recurren a Youtube para buscar reseñas e información sobre productos y ganar más confianza antes de la compra.
🔸 Parte de los usuarios están utilizando las búsquedas en IA no tanto para hacer preguntas sino para solicitar acciones del tipo “Encuentra una reserva para 5 personas para cenar esta noche a las 7 en un restaurante con terraza y opciones veganas.”
🔹 Según el CEO de Cloudflare, el tráfico generado por bots online será mayor al tráfico generado por humanos en 2027.
En parte, esto se debe a que los agentes de IA generativa pueden visitar cientos y miles de sitios web de forma super rápida para responder las preguntas de los usuarios. Antes de la era de la IA generativa el tráfico de bots era cerca al 20%.
🔹 Hasta el momento, las webs e internet han “luchado” contra el acceso de bots fuese porque están scrappeando información de forma masiva, spameando o porque son bots malignos.
Pero en la era de la compra agéntica ¿cómo diferenciaremos a los bots que están “representando” a un humano?
World, la controversial empresa que está escaneando los ojos de humanos para crear identidades con credenciales criptográficas verificables, acaba de lanzar AgentKit. Esta herramienta permitirá a los humanos verificados en World ID, delegar sus credenciales en agentes de IA.
World actualmente cuenta con cerca de 18 millones de personas verificadas en más de 160 países. A través de su tecnología, una persona puede probar de forma criptográfica y anónima, que son una persona única, sin revelar sus datos personales. Y ahora quieren extender esa misma capacidad a los agentes de IA.
🔹 Google amplía su “Personal Intelligence”, la capa que conecta Gmail, Photos y otros servicios para ofrecer respuestas hiperpersonalizadas sin que el usuario tenga que dar contexto cada vez. Parece que en estas semanas que llevan de beta con ciertos usuarios, los resultados están siendo satisfactorios y lo están abriendo a más usuarios en EEUU.
Por si no sabes o no recuerdas que es esta función, es la que permite que el asistente de Google (ya sea en el AI Mode o en Gemini) pueda cruzar información de tus emails, compras, viajes o archivos para ofrecer recomendaciones y acciones más relevantes, como sugerir itinerarios basados en reservas previas, encontrar productos similares a compras anteriores o resolver incidencias técnicas utilizando recibos guardados en el correo.
Y como no, ponen un ejemplo de cómo puede el asistente planificarte un viaje, recomendar hoteles o priorizar opciones según preferencias reales y comportamientos pasados.
Algo que llevamos tiempo defendiendo: la búsqueda será hiperpersonalizada. Si el asistente determina que a su usuario no le gusta el tipo de alojamiento que tu ofreces, por muy buen SEO, GEO, AEO, AIO, LLMO o como quieras llamarle que tengas, no aparecerás en las recomendaciones.
BLOCKCHAIN
🔹 Parece que últimamente la tecnología blockchain está resurgiendo. En este artículo de Phocuswire analizan como las stablecoins empiezan a ganar peso como posible solución a uno de los grandes cuellos de botella del travel: los pagos lentos, caros y llenos de fricción.
En Airline Distribution 2026 se habló de su potencial para acelerar liquidaciones, reducir costes, simplificar pagos transfronterizos y recortar fraude, especialmente en un sector donde mover dinero entre países, proveedores y partners sigue siendo mucho más complejo de lo que debería.
Frente a un sistema tradicional que puede tardar de dos días a cuatro semanas en completar ciertos procesos de settlement, los defensores de este modelo hablan de operaciones liquidadas en segundos, con más trazabilidad y menos puntos de fallo.
La idea de fondo no es que el viajero tenga que pagar “con cripto”, sino que la infraestructura de pagos que hay detrás empiece a cambiar sin que el cliente apenas lo note.
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ROBÓTICA
🔹Un nuevo sistema de entrenamiento llamado LATENT demuestra que es posible enseñar a robots humanoides a jugar al tenis utilizando datos humanos imperfectos, sin necesidad de contar con grabaciones completas o precisas de partidos reales.
El sistema aprende a partir de fragmentos de movimiento que contienen habilidades básicas como golpeo, posicionamiento y desplazamiento, combinándolas para construir comportamientos complejos capaces de responder a bolas rápidas y mantener intercambios de varios golpes.
El modelo ha sido probado en el robot humanoide Unitree G1, logrando rallies estables con jugadores humanos y movimientos reactivos para adaptarse a distintas trayectorias.
Más allá del tenis, el avance apunta a una idea relevante: reducir la dependencia de datasets perfectos puede acelerar el desarrollo de robots capaces de operar en entornos físicos reales, un paso necesario para que la robótica sea viable en contextos operativos complejos.
Me han entrado ganas de echar un tenis con este robot. Tiene el mismo nivel de «pasabolas» que yo 😅
🔹 La empresa detrás de la creación de Pokemon Go, Niantic Spatial, ha anunciado una colaboración con Coco Robotics, compañía de robots de delivery de comida y compras de corta distancia.
Los robots utilizarán el sistema de posicionamiento visual de Niantic Spatial, una herramienta de navegación que fue entrenada con más de 30 billones de imágenes capturadas por los usuarios de Pokemon Go.
Que sepas que esta no es la primera y única vez que los usuarios han entrenado robots sin saberlo. Los famosos tests de captcha de google, en los cuales debemos clickear en bicicletas, camiones o pasos de cebra, han sido utilizados para entrenar sistemas de visión con IA, utilizados por Google Maps y los coches autónomos de Waymo.
🔹 Sabemos que en los últimos meses estamos hablando bastante de robots humanoides… y no es casualidad. La velocidad de avance es muy alta y cada vez aparecen más fabricantes, modelos y casos de uso que merece la pena seguir de cerca. Para que puedas tener una visión clara del estado real del mercado, hemos encontrado un recurso muy útil que queremos compartir contigo.
En esta web podrás consultar fabricantes, precios estimados, especificaciones técnicas, capacidades y posicionamiento de los principales humanoides del mercado, todo en un mismo lugar.
Un buen punto de partida para entender qué empresas están liderando el desarrollo, qué nivel de madurez tienen los productos y a qué ritmo avanza esta tecnología que, poco a poco, empieza a acercarse a entornos operativos reales.
Estoy seguro que los amantes de los humanoides que tenemos en la comunidad agradeceréis este recurso 😘
🔹 Y ya tenemos el primer momento bizarro con un robot como protagonista. El arresto de un robot humanoide tras molestar a una señora en Macau.
Estamos viviendo en comics de ciencia ficción.
Eso es todo por esta semana.
Agradecido como siempre por darnos tu atención
y leernos una vez más 🙏🏽
Recuerda compartir este newsletter con tus colegas y compañerxs de trabajo.
Nada mejor que ayudar al desarrollo profesional de las personas que te rodean.
¡Hasta la próxima semana!
Un fuerte abrazo,
Gian Franco y Albert
