En este blog encontrarás:

• Cómo plataformas como SiteMinder están conectando inventario hotelero con IA (ChatGPT, Gemini)
• Casos reales de automatización en hoteles (turno de noche, mantenimiento, operaciones)
• El nuevo escenario de distribución: OTAs vs IA vs canal directo
• La “brecha de confianza” en la IA: por qué los usuarios aún no reservan con agentes
• Nuevas funcionalidades de Google (Insider Tips, AI Mode, reservas desde buscador)
• Cómo eDreams usa IA para generar más de 300.000 creatividades y mejorar el rendimiento
• Qué significa para tu hotel el enfoque de Google hacia 2030 (datos, visibilidad y reservas)
• El avance de los agentes de IA: desde asistentes hasta sistemas que operan negocios
• Novedades clave de Gemini, OpenAI, Anthropic y Meta en el ecosistema IA
• Casos experimentales de IA tomando decisiones reales (tiendas físicas, contratación)
• Tendencias en robótica y su posible impacto en la industria

TRAVEL

🔹 SiteMinder también mueve ficha para que su inventario sea accesible y reservable desde canales de IA como ChatGPT o Claude con datos en tiempo real y sistemas transaccionales. Y lo hacen de dos maneras:

Por el lado directo, SiteMinder amplía Demand Plus para llevar tarifas y disponibilidad en vivo a interfaces de IA, redirigiendo después al usuario a la web del hotel para cerrar la reserva. Y lo hacen asociándose con DirectBooker (de quienes te hablamos hace poco) que quiere actuar como capa de conexión entre inventario hotelero y plataformas de IA.

Por el lado intermediado, Channels Plus también se abre a plataformas con capacidades de IA para que puedan buscar, comparar y reservar dentro de sus propias interfaces.

🔹 Esta semana leía este artículo acerca de cómo la IA empieza a transformar el turno de noche en hoteles, automatizando tareas repetitivas como check-ins tardíos, gestión de incidencias, respuestas a preguntas frecuentes o supervisión operativa.

Entre los casos de uso más destacados aparecen asistentes virtuales capaces de responder consultas de huéspedes 24/7, sistemas que detectan incidencias en tiempo real o herramientas que facilitan la comunicación entre departamentos cuando hay menos personal disponible.

Y me he acordado de un jefe de mantenimiento con quien hablé recientemente y me dijo que ahora podía dormir mejor después de nuestra formación de IA 😅

¿Por qué?

Porque les sugerimos un caso de uso de crear un asistente de IA con la información acerca de las principales averías o alertas que podrían surgir en el hotel por la noche (central de alarmas, caldera del agua caliente, máquinas de aire acondicionado) y cómo resolverlas cuando eran casos sencillos de solucionar (por ejemplo reiniciar una máquina, pulsar «x» botón, etc…) para que el personal del turno de noche pudiera hacerlo de manera autónoma sin tener que llamarle de madrugada.

Si tu jefx de mantenimiento también está harto que le molesten por la noche para resolver incidencias sencillas, compártele este caso de uso que seguro le haces feliz 🙂

🔹 El CEO de Booking Holdings, Glenn Fogel, advierte de que plataformas de IA como Google Gemini o ChatGPT podrían concentrar aún más el control de la distribución hotelera, dejando a los hoteles independientes en una posición todavía más débil.

Booking lleva muchos años siendo exactamente eso: el intermediario que le quitó al hotelero el control sobre su propio cliente. Y ahora que aparece alguien que podría hacerles a ellos lo mismo, de repente se acuerdan de los hoteles independientes. 😅

Lo que sí es útil de este aviso, viniendo de quien viene, estimamos que habrá una mayor lucha por controlar la relación con el cliente. Primero fueron las OTAs. Ahora puede ser la IA. El hotelero que no trabaje su canal directo seguirá dependiendo de quién mande en cada momento.

🔹 Un nuevo informe de Expedia Group revela lo que llaman «la brecha de confianza en la IA»: aunque los viajeros adoptan herramientas de inteligencia artificial para inspirarse y planificar sus viajes (el 53% se siente cómodo con sugerencias de IA y el 48% valora que les ahorra tiempo y descubre destinos que no habrían encontrado por sí mismos), la confianza sigue recayendo en marcas consolidadas a la hora de reservar.

Según la encuesta realizada a más de 5.700 adultos en EE.UU., Reino Unido e India, el 68% prefiere reservar con una marca de confianza frente a chatbots o agentes de IA, y solo el 8% se siente cómodo cerrando una reserva a través de una plataforma de IA.

El estudio destaca que, aunque herramientas como ChatGPT o Gemini se usan para monitorizar precios (42%) o construir itinerarios (40%), las preocupaciones por la privacidad de datos (57%), la pérdida de control (57%) y la falta de responsabilidad en caso de errores (40%) frenan su adopción en la fase de compra.

«Los viajeros no tienen un problema tecnológico con la IA, tienen un problema de confianza», explica Xavi Amatriain, Chief AI & Data Officer de Expedia Group.

Y esto es algo que siempre hemos compartido. Yo personalmente (Albert) no voy a querer que un agente me reserve un hotel. Quiero que la IA me ayude con recomendaciones, me sugiera alojamientos que encajen con mis gustos y necesidades y que me presente 3-5 opciones para elegir. Pero la decisión y reserva final quiero seguir manteniéndola yo. Y parece que el 92% de los encuestados opinan así.

Eso sí, no hay que olvidar que hace casi un año según un informe de Skift, sólo un 2% se sentía cómodo dejando que la IA reservara por él/ella y un año después tenemos ya un 8%.

🔹Ya ha llegado a España la funcionalidad de «Insider Tips» de Google para Hoteles y Restaurantes!

En noviembre del año pasado anunciaron que empezaban a desplegar en beta en EEUU esta funcionalidad en la que, en base a los comentarios de las reviews e información útil online (lo dicen tal cual así desde Google) se genera un resumen con IA para mostrar lo más importante que debes saber antes de ir/reservar.

Y esta semana ya me ha empezado a aparecer al buscar hoteles y restaurantes.

Como usuario me parece una maravilla. Muy muy útil. 🎯

Como empresa, aquí tienes otro indicador más de que tus reviews (y concretamente lo que los clientes valoren positiva y negativamente en ellas) pesan cada vez más para que la IA valore y recomiende tu alojamiento

🔹 eDreams está resolviendo con IA generativa uno de los cuellos de botella más presentes del marketing a escala: la personalización visual masiva.

Con más de 333.000 grupos de anuncios de vuelos y 8.000 de hoteles. Crear una imagen relevante para cada uno de forma manual es simplemente inabarcable. Así que construyeron un pipeline automatizado en Google Cloud:

🔸 Extracción: la IA lee las palabras clave de cada anuncio (por ejemplo, «vuelos», «Roma», «verano»)
🔸 Traducción creativa: Gemini convierte esas keywords en un prompt descriptivo optimizado («El Coliseo bajo un cielo despejado y soleado…»)
🔸 Generación: el modelo Imagen crea desde cero una fotografía de alta calidad, única y libre de derechos
🔸 Entrega automática: la imagen se asigna al anuncio correspondiente en tiempo real

El resultado: de cero a 340.000 assets visuales generados para más de 40 países. Y un aumento del CTR de hasta un 11%.

Un caso de uso muy concreto y replicable. No es IA para hacer estrategia, es IA para hacer el trabajo operativo que pocos equipos humanos podrían asumir a ese volumen.

🔹 Para Google, la IA es el nuevo sistema operativo de la industria de los viajes.

Según su visión, los puntos clave para las empresas turísticas son estos:

🔸 El checkpoint es 2030. Para esa fecha, la brecha entre marcas con datos bien estructurados y las que no los tienen será irreversible. El margen para actuar es ahora.

🔸 La IA solo puede recomendar lo que puede ver. Si tu web no tiene contenido detallado y estructurado, los agentes de IA sencillamente no te van a encontrar. Y no te van a recomendar.

🔸 La diferencia entre «chatear» y «reservar». Cualquier LLM puede escribir un itinerario bonito. Lo que Google reivindica como su ventaja es conectar esa inspiración con inventario real y disponible. Inspiración + acción en un solo flujo.

🔸 El agente que conoce al viajero. El escenario que describe Google es un agente que sabe tu nivel de fidelidad, tu tarifa corporativa y tus preferencias, y no solo sugiere, sino que ejecuta. Para que eso funcione con tu hotel, tus datos tienen que estar disponibles y conectados.

Contenido útil, especialmente si viene de Google directamente.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹 Google amplía su AI Mode en Reino Unido incorporando reservas de restaurantes directamente desde el buscador, permitiendo que los usuarios descubran opciones, consulten disponibilidad y completen la reserva dentro de una experiencia conversacional.

La IA interpreta la intención del usuario (por ejemplo, tipo de cocina, zona o momento del día) y muestra opciones adaptadas, reduciendo pasos entre búsqueda y transacción.

El punto relevante es que Google empieza a cerrar el ciclo completo: inspiración → selección → reserva, sin salir del entorno de búsqueda.

Y por lo que sabemos lleva meses hablando con las principales cadenas hoteleras para hacer algo similar para hoteles, así que no te extrañe que veamos esta funcionalidad en hoteles dentro de poco si la reserva de restaurantes funciona como esperan.

🔹 ¿Recuerdas cuando te contamos que en la oficina de Anthropic había una máquina expendedora gestionada por una IA? Pues la empresa detrás de este experimenteo, Andon Labs, decidió darle a una IA una tienda física en San Francisco con un presupuesto de 100.000 dólares y tres años de contrato de alquiler. Le dijeron que hiciera lo que quisiera con ella.

Luna, el agente de IA construido sobre Claude Sonnet 4.6 de Anthropic, tiene una tarjeta de crédito corporativa, acceso a internet y una instrucción: abrir una tienda física, decidir qué vender y ponerse a trabajar en todo, desde el diseño del interior hasta la contratación de empleados. Con el objetivo de ser rentable.

Luna ha comprado todo ella sola. Ha montado una tienda boutique muy analógica. Entre su elección de libros a vender destacan varios que son favoritos de personas “anti IA”, ¿coincidencia? Prints de arte, juegos de mesa, velas, papelería y comida artesana. Luna describe su tienda como un espacio dedicado a lo analógico, a las cosas que tardan tiempo en hacerse.

Pero lo realmente interesante del experimento está en las decisiones que tomó Luna sobre la contratación. Y en las que eligió no tomar.

Luna sabía que necesitaba personas trabajando en la tienda, así que publicó ofertas de empleo, realizó entrevistas telefónicas y tomó las decisiones de contratación.

Contrató a dos personas. El problema es que Luna decidió no informar a los candidatos de que era una IA, a menos que se lo preguntaran directamente. En cambio cuando escribió emails a medios de comunicación, ahi si que mencionó que la jefa de la tienda era una IA.

¿Decisiones estratégicas y conscientes? Da para pensar.

Andon Labs es transparente sobre sus intenciones: no pretenden demostrar que las IAs deban gestionar tiendas, ni tienen planes de expandir el modelo. El objetivo es generar un catálogo público de fallos y comportamientos que sirva para construir IAs más éticas, y lanzar una pregunta que consideran urgente: ¿estamos en el camino hacia un mundo en el que las IAs contraten humanos?

🔹 Google is on fire.
Lleva semanas lanzando novedades en Gemini. Tres actualizaciones recientes que merecen atención juntas.

La primera: Gemini ya tiene app nativa para macOS. Con un atajo de teclado puedes invocarlo desde cualquier lugar sin cambiar de ventana, compartir lo que tienes en pantalla y pedirle ayuda con ello, incluyendo archivos locales. Computer use en tu Mac, en definitiva. El posicionamiento directo frente a Claude y a herramientas como Cowork es bastante evidente.

Y precisamente en esa dirección va la segunda novedad: Google está probando una pestaña «Agent» dentro de Gemini Enterprise, con una interfaz de gestión de tareas que incluye objetivos, agentes conectados, archivos y apps.

Lo que me parece más interesante es que incluye un toggle llamado «Require Human Review»: la opción de que el agente pida aprobación antes de ejecutar ciertas acciones. Una señal de que Google está pensando seriamente en cómo construir agentes con supervisión humana integrada. No es algo que todas las herramientas similares ofrezcan de forma tan explícita.

La tercera: Gemini ahora genera imágenes personalizadas basadas en el contexto del usuario, conectando con Gmail, Google Photos y otros servicios. Con un prompt tan vago como “genera una imagen de mi familia» puede devolver una imagen en coherencia con tus fotos siempre y cuando tu familia haya sido identificada de alguna forma.

Google ha aclarado que no entrena sus modelos con las fotos privadas de los usuarios, aunque esto por ahora solo está disponible en EE.UU. para suscriptores de pago.

Tres movimientos distintos, una misma dirección: Google convirtiendo Gemini en algo que vive en tu desktop, conoce tu contexto y ejecuta tareas.

🔹 OpenAI sigue ampliando el alcance de Codex con una actualización importante: pasa de ser un agente centrado en programación a un sistema capaz de operar el ordenador de forma activa, interactuando con distintas aplicaciones y ejecutando tareas completas.

Entre las novedades más relevantes está la capacidad de usar el navegador (por fin! esta la estaba esperando de hace tiempo ya que hasta Antigravity lo tiene desde hace meses), trabajar con múltiples herramientas, generar contenido multimodal como imágenes, recordar contexto entre sesiones con una memoria mejorada y proactiva y ejecutar procesos más largos sin intervención constante.

De momento esta actualización, que lo equipara a muchas de las funcionalidades que Claude Cowork/Code pueden hacer, está disponible solo en Mac.

Espero que tarden poco en sacarlo para Windows y así poder probarlo ya que llevo un mes y medio «enganchado» a Codex. Y he podido crear con él aplicaciones tan útiles como una que automáticamente cuadra las comisiones de las reservas de Booking con las reservas de tu PMS. 🙂

Si tienes curiosidad por como he hecho esta aplicación, escríbeme y te cuento 😉

🔹 Y Anthropic también presenta novedades con el lanzamiento de Opus 4.7 y lo posiciona como su modelo más capaz disponible de forma general.

Anthropic dice que mejora vs el 4.6 en tareas de código largas y complejas, además de mejor rendimiento en trabajo autónomo agéntico en procesos largos. También mejora en visión e incorpora salvaguardas que detectan y bloquean automáticamente solicitudes de ciberseguridad prohibidas o de alto riesgo.

🔹 Y a todo esto, ¿Qué está haciendo Meta y Mark Zuckerberg? Construyendo un avatar de IA de sí mismo para interactuar con los empleados de Meta.

El avatar es fotorrealista, está entrenado con fotos suyas y puede mantener conversaciones usando un clon de su voz. La idea, según Meta, es que los empleados «se sientan más conectados» con el fundador. 🤔

Este proyecto es independiente de un «agente CEO» personal que Zuckerberg también está desarrollando, orientado a tareas operativas como análisis de datos. Básicamente, un avatar para relacionarse con su equipo y un agente para hacer parte de su trabajo. Dos herramientas, dos propósitos distintos.

Meta ya ha comunicado internamente que el «impacto impulsado por IA» se convertirá en una expectativa central para todos los empleados a partir de 2026, evaluando cómo cada persona usa la IA para mejorar su productividad y generar resultados.

Si el experimento del avatar funciona, Meta tiene previsto ofrecer la tecnología a creadores e influencers para que construyan sus propias versiones avatarizadas. Lo que empieza como una herramienta interna podría convertirse en producto.

ROBÓTICA

🔹 Toyota ha presentado su robot CUE7 durante el descanso de un partido de la liga japonesa de baloncesto en el Toyota Arena Tokyo.

¿Veremos partidos de basket entre robots dentro de poco?

La verdad que tiene buena técnica y no le puede la presión.

🔹Y otro robot, en este caso el robot humanoide R1 de Unitree, conocido por sus habilidades acrobáticas y su diseño ágil, estará a la venta en breve en AliExpress por 4.370 dólares! 😯

Por primera vez, un robot con capacidades de movimiento casi humanas, como caminar, correr, hacer volteretas e incluso recuperarse de caídas, estará disponible para compradores internacionales a un precio considerado de «gama de entrada» en el sector.

Lo sabemos, seguro te estás preguntando ¿Qué puedo hacer yo con este robot?

Pues quizás ponerlo a bailar como lo hicieron en la reciente campaña electoral en Perú, o ahuyentar jabalís en la calle como este otro en Polonia.