En esta publicación encontrarás

En esta publicación encontrarás señales clave sobre cómo están evolucionando los viajes, la distribución hotelera, la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes:

• Cómo Boeing impulsa la movilidad aérea urbana con eVTOLs y qué implicaciones podría tener para el turismo.
• Cómo Airbnb está construyendo una experiencia nativa de IA para búsqueda y atención al cliente.
• El nuevo asistente conversacional de Eurostars y el auge del canal directo impulsado por IA.
• TikTok probando funcionalidades de hotel metasearch dentro de su plataforma.
• La estrategia de Tripadvisor para integrarse en asistentes como Claude, Alexa+, ChatGPT y Perplexity.
• La evolución de Google Hotels y el seguimiento inteligente de precios para hoteles.

Inteligencia artificial aplicada

• Las nuevas funcionalidades de AI Mode en Google Chrome para investigar con IA + web en paralelo.
• Qué son los Live Artifacts de Anthropic y cómo podrían cambiar la operativa empresarial.
• Riesgos (y mitigaciones) al usar IA para análisis financiero e inversión.
• Salesforce Headless 360 y por qué los agentes de IA están redefiniendo el software empresarial.
• Qué implica el lanzamiento de GPT-5.5 y la idea de IA mejorando IA.
• Cómo se está redistribuyendo la cuota de uso entre ChatGPT, Gemini y Claude.

Web3 e identidad digital

• Cómo Tinder y Zoom exploran certificados de humanidad con identidad digital y biometría.
• Por qué las identidades criptográficas podrían ganar relevancia en la era de bots y deepfakes.

Robótica e innovación aplicada

• Qué demuestra Ace, el robot de ping-pong de Sony AI, para el futuro de la automatización.
• Cómo Boston Dynamics y Google DeepMind acercan los robots autónomos al mundo real.
• Qué implicaciones podría tener esta evolución para operaciones y servicios en hospitality.

Ideas clave que atraviesan toda la publicación

• El auge de interfaces conversacionales para buscar, reservar y operar.
• Cómo la IA está pasando de copiloto a agente.
• Por qué la distribución turística se está desplazando hacia nuevos puntos de entrada.
• Cómo grandes plataformas están usando la IA para amplificar sus ventajas competitivas.
• Qué señales empiezan a dibujar el futuro operativo del turismo.

TRAVEL

🔹 Boeing Spain lidera VARIANT, un proyecto de investigación industrial para integrar de forma segura los eVTOL (pequeñas aeronaves eléctricas de despegue y aterrizaje vertical) en el espacio aéreo urbano actual.

El consorcio reúne a cuatro actores:

🔸 ANZEN Engineering aporta su experiencia en seguridad y sistemas para definir los marcos de certificación que necesitan estas operaciones.

🔸 QCentroid explora cómo la computación cuántica e híbrida puede optimizar la gestión del tráfico aéreo urbano, un entorno especialmente complejo.

🔸 AI Methods se enfoca en el análisis meteorológico basado en IA, fundamental para que estos vuelos de baja altitud sean seguros en ciudad.

🔸 SkyGrid, la filial digital de Boeing, desarrolla los servicios de gestión de tráfico desde tierra que permiten operar aeronaves autónomas en entornos densos.

El proyecto también cuenta con la colaboración de universidades como Carlos III y la Politécnica de Madrid, además de ENAIRE y CRIDA.

La movilidad aérea urbana podría redefinir cómo los viajeros nos movemos entre aeropuertos, ciudades y hoteles. Interesante ir entendiendo cómo se construye la infraestructura.

🔹 Airbnb está construyendo lo que su CEO Brian Chesky llama una “experiencia nativa de IA”, y las primeras piezas ya están en marcha.

Por un lado, están probando un buscador con IA para un porcentaje reducido de usuarios que permite describir lo que buscas de forma más natural.

No solo filtros de fechas y precio, sino preguntas reales sobre el alojamiento y el destino. La idea es que con el tiempo esa búsqueda se extienda a todo el proceso del viaje, no solo a la fase de descubrimiento.

Por otro lado, y esto ya está rodando, su asistente de atención al cliente con IA está disponible para usuarios de habla inglesa, francesa y española en Norteamérica, y los resultados son bastante buenos: uno de cada tres problemas se resuelve sin necesidad de intervención humana, con una reducción significativa en los tiempos de resolución.

Chesky ha prometido que en un año gestionará muchos más tickets y que llegará a nivel global.

Airbnb no está aplicando la IA solo para crecer más rápido, sino para operar de forma más eficiente. Menos fricción para el huésped, menos carga operativa para el host, menos coste de soporte para la empresa.

Lo que nos parece relevante es que Airbnb no está esperando a tener la solución perfecta para lanzar. Está iterando en producción con un porcentaje pequeño de usuarios, aprendiendo, y escalando. Esa mentalidad, lanzar, medir, mejorar, es exactamente la que muchos hoteles deberían aplicar también con sus propias herramientas o automatizaciones con IA.

🔹 Eurostars Hotel Company ha lanzado un asistente conversacional con IA integrado directamente en su web oficial que permite buscar, planificar y reservar un viaje completo sin salir de la conversación.

El asistente consulta disponibilidad en tiempo real, propone destinos y hoteles según el perfil del viajero, responde preguntas sobre servicios y acompaña hasta la confirmación de la reserva.

Como venimos contando en Hospitalidad Emprendedora, esto no es un caso aislado: cada vez más cadenas hoteleras están apostando por el canal directo conversacional como palanca de diferenciación frente a las OTAs y para alinearse con las nuevas tendencias de búsqueda del usuario.

Y nos alegra especialmente ver a Eurostars en esta lista. Tuvimos la oportunidad de dar formación en IA para hotelería en su oficina de Barcelona, y sabemos de primera mano que tienen un equipo con muchas ganas de explorar soluciones punteras. Que ese trabajo interno se traduzca en un lanzamiento como este tiene mucho mérito.

🔹 TikTok está probando hotel metasearch dentro de su plataforma.

Según la prueba detectada por Hospitality Today, algunos usuarios ya pueden buscar hoteles directamente desde vídeos relacionados con destinos y acceder a comparativas de precios y opciones de reserva sin salir de TikTok.

La prueba permite que, al buscar términos relacionados con viajes, algunos usuarios vean fichas de hoteles directamente en TikTok con información básica y acceso a proveedores externos para completar la reserva.

Es un movimiento con implicaciones grandes: si la inspiración ya ocurría en TikTok, ahora también quiere capturar parte de la fase de consideración e incluso acercarse a la reserva.

🔹 Tripadvisor sigue con su estrategia de estar en todas partes donde el viajero empiece a planificar.

Ahora Tripadvisor y Viator ya están integrados dentro de Claude. Un usuario puede pedir recomendaciones de hoteles o actividades, refinar resultados conversando y ver dentro del propio chat fotos, reviews, precios y valoraciones antes de terminar la reserva en Tripadvisor o Viator.

Y también amplían su acuerdo con Amazon para reforzar su presencia en Alexa+, donde los usuarios pueden planificar viajes por voz y generar itinerarios personalizados usando contenido de Tripadvisor.

Esto se suma a otras piezas clave que ya tenían activas como su App dentro de ChatGPT, el acuerdo con OpenAI o el acuerdo con Perplexity AI.

Tripadvisor está apostando por convertirse en la capa de contenido y confianza que alimenta todos los asistentes relevantes. Y de momento está ganando un peso relevante.

🔹 Hace un año Google lanzó una opción para poder hacer seguimiento de precios de hoteles en una zona desde «Google Hotels».  Pues bien, ahora lo han actualizado para poder seguir precios de un hotel concreto.

¿Podría ser un «mini rate shopper» para pequeñas propiedades?

Lo curioso es que lo han presentado en un blog donde dan 7 consejos sobre como viajar de forma más inteligente este verano.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹 Como me gustan las recientes actualizaciones de Google en respecto al uso de la IA. Están lanzando funcionalidades realmente practicas.

Ahora han actualizado AI Mode en Chrome y la forma de buscar y navegar en internet acaba de evolucionar.

Hasta ahora, investigar algo online era un ejercicio constante de abrir y cerrar pestañas. Con las nuevas funcionalidades, eso se acabó:

🔸 Web + IA conversacional en paralelo: Al hacer clic en un resultado, la página se abre al lado del asistente de IA, sin perder el hilo de la búsqueda. Puedes leer el contenido y hacer preguntas sobre él al mismo tiempo. La IA tendrá en cuenta el contexto de la página.

🔸 Búsqueda entre tus pestañas abiertas: Puedes seleccionar varias pestañas que ya tengas abiertas y añadirlas como contexto para tu búsqueda. La IA cruza toda esa información y te da una respuesta combinada.

🔸 Mix de fuentes: No solo pestañas, también puedes subir imágenes o PDFs y mezclarlos en la misma consulta.

Que podrías hacer con estas funcionalidades?

Comparar tarifas y beneficios de proveedores, comparar precios y servicios de la competencia, investigar destinos o tendencias con varias fuentes a la vez, o revisar documentos mientras consultas información complementaria.

Eso sí, de momento estas actualizaciones solo están disponibles en Estados Unidos. Llegarán al resto del mundo próximamente.

🔹 Mientras buena parte del mercado sigue obsesionado con qué modelo responde mejor a un benchmark, Anthropic acaba de lanzar una funcionalidad bastante más aterrizada al día a día de las empresas: Live Artifacts dentro de Claude Cowork.

Pídele a Anthropic que te construya un dashboard, tracker o monitor interno y este queda conectado directamente a tus apps y archivos reales. Cada vez que lo abres, se actualiza automáticamente con datos nuevos. Sin copiar datos manualmente, sin cargar archivos, sin rehacer dashboards y sin trabajar con cifras desactualizadas.

Además, guarda historial de versiones y permite retomar el trabajo desde cualquier sesión. Básicamente: menos tiempo construyendo reportes y más tiempo tomando decisiones.

¿Qué podrías construir con esto?

Por ejemplo un revenue dashboard que se actualice solo con datos de una hoja de cálculo en drive o un monitor comercial que combine leads, campañas y rendimiento de venta directa.

🔹 La Comisión Nacional del Mercado de Valores no quiere que utilices inteligencia artificial para analizar tus inversiones.

Ok, quizás exageremos (llamémoslo read bait), pero si que advierten acerca de sus riesgos.

Pero como creemos que a los riegos que comentan se les podría añadir una breve explicación de como mitigarlos, lo hacemos nosotros para ti.

🔸 Fallos de razonamiento y errores computacionales. La publicación comenta que estos fallos aumentan cuando se analizan activos turísticos, donde influyen factores estacionales, geopolíticos y de demanda difíciles de modelizar automáticamente. Como mitigarlos? Usando el modelo de IA correcto. Que modelo? Contrátanos y te lo decimos. No que va, nosotros no somos de ese palo. Modelo razonador. Siempre.

🔸 Alucinaciones y uso de información no verificada. Asegúrate darle acceso a internet y pedirle que verifique los datos que te proporciona en fuentes creíbles y confiables. Si tu conoces esas fuentes, dáselas.

🔸 Dependencia de la calidad de la consulta y ausencia de contexto. Y dicho que tanto repetimos, “shit in shit out”. Aprende a estructurar bien tus prompts y evoluciona de la ingeniería de prompt a ingeniería de contexto.

Ojo que no decimos que estos riesgos no existen, solo creemos que se pueden reducir con buenas prácticas. Nada de lo que te acabamos de decir es un consejo de inversion.

🔹 Salesforce acaba de anunciar Headless 360, y con ello lanza una pregunta interesante: “¿Por qué deberíamos volver a iniciar sesión en Salesforce (o inserta nombre de tu software clave aqui)?”

En el mundo de los agentes de IA, ya no hace falta. Todo lo que antes requería que un humano hiciera clic en una pantalla, actualizar un caso, cerrar una venta, gestionar un flujo de trabajo … ahora puede hacerlo directamente un agente a través de una API, un comando o una herramienta MCP. Sin interfaz, sin navegador, sin pasos manuales.

Lo que han hecho en Salesforce es reformular toda la plataforma para que los agentes puedan operar dentro de ella con el mismo acceso que tenía antes cualquier usuario humano: los datos, los flujos de trabajo, los permisos, la lógica de negocio acumulada durante años. Todo eso ahora es accesible de forma programática.

Y aquí hay una reflexión que nos parece importante: se habla mucho de que la IA va a destruir a los grandes actores del software empresarial.

Pero casos como este demuestran lo contrario. Las plataformas con millones de clientes, décadas de datos y procesos construidos encima, no son las más vulnerables. Son las mejor posicionadas, si saben evolucionar. La ventaja de Salesforce no es su interfaz, es todo lo que hay debajo. Y eso no desaparece con la IA, se amplifica.

Los que sí tienen un problema son los que construyeron su propuesta de valor únicamente sobre una UI bonita. Esa capa cada vez importara menos.

🔹 OpenAI vuelve a pisar el acelerador ypresenta GPT-5.5 apenas siete semanas después de GPT-5.4. Más allá de la clásica mejora en benchmarks (que ya casi damos por descontada), hay un detalle mucho más interesante: OpenAI asegura que tanto GPT-5.5 como su agente de programación Codex ayudaron a construir esta nueva versión.

Es decir, empezamos a ver casos reales de IA mejorando IA, una dinámica de “recursive self-improvement” que podría acelerar todavía más el ritmo de lanzamiento de modelos.

OpenAI confirmó que su ambición va mucho más allá de ser “el chatbot que responde preguntas”. Quieren convertir ChatGPT en una superapp para trabajo digital, capaz de navegar webs, analizar datos, programar, investigar y operar software con menos instrucciones humanas.

Y aprovechamos este lanzamiento para recordarte que lo más importante no es utilizar el último modelo, es aprender la forma estratégica de aplicar IA a tu tareas diarias. Da igual si es con chatGPT, Claude o Gemini.

🔹 Y ya que hablamos del uso de diferentes modelos, así se reparten a día de hoy el pastel. ChatGPT sigue dominando pero cada vez más se le va acercando Gemini. Claude, aunque crece de manera considerable, sigue estando muy lejos en cuanto a uso.

WEB3

🔹 Tinder y Zoom se unen a World, la startup cofundada por Sam Altman, para ofrecer a sus usuarios un “certificado de humanidad” mediante escaneo de iris. La razón es simple, cada vez es más difícil saber si quien hay al otro lado de la pantalla es una persona real.

En Tinder, se estima que hasta un 30% de los perfiles con los que interactúan los usuarios son bots con scripts generados por IA para estafar emocionalmente a personas reales.

Las pérdidas por “romance scams” superaron los 1.000 millones de dólares en EEUU el año pasado.

En Zoom, el riesgo es aún más sofisticado: en 2024, un empleado en Hong Kong fue engañado por un deepfake de su propio CFO y transfirió 25 millones de dólares.

Verificar que la persona que está del otro de lado de la pantalla efectivamente es quien dice ser, se convierte cada vez más en una necesidad. Y las identidades digitales criptográficas son una de las principales formas de solventarlo.

Te escanearías el iris por el bien de la sociedad?

ROBÓTICA

🔹 Ace, el robot de ping-pong creado por Sony AI, ha hecho historia en Tokio convirtiéndose en el primer robot autónomo capaz de ganar partidas a jugadores humanos de élite y profesionales en condiciones oficiales, con árbitro y todo.

Lo que hace relevante a Ace no es el deporte en sí, sino lo que hay detrás: percepción ultrarrápida, control basado en IA y capacidad de reacción al límite del tiempo humano.

Los creadores dicen que las técnicas desarrolladas para Ace son aplicables a fabricación, robótica de servicio, entretenimiento y hostelería. El ping-pong era el reto, lo que viene después es el negocio. 🏓

🔹 Boston Dynamics y Google DeepMind han demostrado algo que si lo ves parece ciencia ficción: Spot, el famoso perro robot industrial, recogiendo zapatos y latas en un salón de casa simplemente siguiendo instrucciones escritas en lenguaje natural.

La clave es Gemini Robotics, el modelo de visión e IA de Google, que actúa como el “cerebro” que interpreta las órdenes y las traduce en comandos para que Spot las ejecute de forma autónoma.

Lo más relevante no es el truco en sí, sino lo que representa para el futuro. Ya no hace falta programar cada acción del robot paso a paso: basta con decirle qué quieres conseguir y el modelo de IA decide cómo hacerlo.