TRAVEL
¿Cómo está innovando tu compañía hotelera?
ILUNION Hotels y Les Roches han lanzado la segunda edición del Barómetro de Innovación Hotelera, un estudio que busca medir cómo está evolucionando la madurez innovadora del sector y cómo están abordando las compañías hoteleras la transformación tecnológica.
La encuesta está dirigida especialmente a profesionales con responsabilidad tecnológica o vinculados a innovación dentro de empresas hoteleras, y se completa en menos de 5 minutos. El plazo para participar está abierto hasta el 5 de junio.
La iniciativa aspira a consolidarse como una referencia útil para entender dónde está realmente el sector: qué se está priorizando, qué barreras aparecen y qué nivel de avance existe más allá del discurso.
Cuantas más voces participen, más representativo será el informe final. Y en un momento donde todos hablamos de IA, automatización y transformación digital, medir con criterio también es una forma de innovar. Completa la encuesta aquí.
Mews ha aprovechado su evento anual Unfold para presentar varios productos que completan su visión de Mews Operating System, una plataforma unificada y “AI-native” que quiere reducir una de las grandes fricciones de la hotelería: tener datos, operaciones, distribución, pricing, comunicación y finanzas repartidos entre demasiadas herramientas.
Una de las más sonadas ha sido la integración para que los hoteles puedan solicitar, seguir y facturar trayectos de Uber directamente desde Mews, convirtiendo una gestión muy habitual de recepción en un flujo conectado dentro del PMS.
La idea es que el traslado deje de ser una transacción externa al hotel y pase a formar parte de la experiencia del huésped. El equipo podrá pedir viajes en pocos clics, ver el seguimiento en tiempo real y cargar el coste automáticamente en la cuenta del cliente mediante Mews Payments, evitando conciliaciones manuales y ganando visibilidad sobre una parte del viaje que muchas veces queda fuera del control del hotel.
Además han lanzado Mews RMS que integra pricing dinámico dentro de la propia plataforma, con 150 millones de cálculos diarios y cambios de tarifa ejecutados contra demanda real. Mews Channel Manager, impulsado por SiteMinder, lleva la distribución al entorno nativo de Mews, conectando hoteles con más de 400 OTAs bajo un solo contrato, factura y soporte.
Guest Messaging que unifica WhatsApp, SMS, mensajes de OTAs y email con contexto completo de reserva, huésped y habitación, y permite que Mews Agent gestione conversaciones y active tareas.
A eso se suman Automations, para convertir insights de huéspedes en acciones operativas, y Accounts Receivable, que automatiza el flujo B2B de factura a cobro y la conciliación.
Sin duda un golpe sobre la mesa para convertirse en el PMS «AI first» del futuro.
En pleno entusiasmo por el “vibe coding” (o crearte tu propio software sin sabre nada de programación), PhocusWire lanza una advertencia bastante sensata para hoteleros y que va muy en línea con lo que venimos contando: usar IA para crear pequeñas herramientas internas tiene sentido, pero intentar construir tu propio PMS, channel manager, CRM o sistema de revenue es otra historia muy distinta.
Una cosa es que Claude Code, Codex, Antigravity o Lovable te ayuden a crear en una tarde un dashboard, una página interna o un script sencillo. Otra muy diferente es reemplazar sistemas críticos que gestionan disponibilidad, tarifas, impuestos, pagos, conciliaciones, reservas, integraciones con OTAs, GDS y auditorías nocturnas. Ahí los fallos no son “bugs simpáticos”: son overbookings, errores contables, penalizaciones fiscales o problemas operativos reales.
Si no has usado todavía ninguno de estos agentes de IA, no dudes más y pruébalos, juega, crea tu propio software o dashboard. Pero ten claro algo: para uso interno seguro que te van a permitir crear miniaplicaciones para resolver problemas reales, pero no esperes crearte tu propio PMS (todavía).
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La idea encaja muy bien con hacia dónde va la tecnología hotelera: no se trata solo de “tener IA”, sino de que la IA pueda trabajar sobre datos conectados y fiables. Ask Signals se apoya en Signals, la arquitectura de inteligencia de Cloudbeds, que unifica reservas, ingresos, canales, pagos, huéspedes y marketing en un mismo entorno. Así, el sistema puede responder sobre tendencias de pickup, ritmo de reservas, mix de canales, rendimiento de ingresos o reservas directas, pero también aportar contexto de huésped, como historial de comunicaciones, gasto adicional, reseñas o preferencias.
La idea es que los agentes de IA puedan conectarse, mediante lenguaje natural, con sistemas de reserva, políticas de empresa y datos de programa sin tener que crear integraciones API a medida para cada caso. En la práctica, esto permitiría mostrar opciones de avión, hotel, coche (y pronto tren) ya alineadas con la política corporativa y las preferencias del viajero, reduciendo esa fase interminable de “buscar y comparar” para pasar más rápido a reservar.
La compañía prepara un servidor MCP (Model Context Protocol) para partners empresariales que permitirá conectar agentes de IA directamente a su inventario de vuelos, hoteles, coches y otros productos de viaje. La herramienta no reemplazará las APIs Rapid que ya ofrece Expedia a sus partners, sino que añadirá una capa más «amigable para la IA» por encima de ellas. Dicho de otro modo: bancos, programas de fidelización, apps de movilidad y cualquier empresa con una base de clientes podrá incorporar reservas de viaje, con el inventario de Expedia por debajo, sin construir su propia oferta. Los números respaldan la apuesta: el negocio B2B de Expedia creció un 25% en ingresos en el primer trimestre de 2026, superando con claridad el ritmo de su negocio directo al consumidor. Si hoy ya es difícil saber exactamente a través de qué canal, qué partner o qué subagente está distribuyendo Expedia tu inventario, con los MCPs eso va a ser exponencialmente más opaco. Tu hotel podría aparecer en la app de un banco alemán, en el asistente de voz de una aerolínea asiática o dentro del chatbot de una cadena de supermercados, todos alimentados por el motor de Expedia, sin que tú hayas firmado un contrato adicional ni tengas visibilidad de dónde llega la reserva. Más alcance teórico, menos trazabilidad real, y la relación con el huésped, como siempre en este modelo, se queda en manos del intermediario.
Desde el 2 de abril, los establecimientos hoteleros españoles están legalmente obligados a aceptar la app MiDNI como documento de identidad válido. Es el primer despliegue real del marco europeo eIDAS 2.0 en hostelería, y llega antes del lanzamiento de la Billetera Digital Europea previsto para finales de 2026, ese mismo proyecto del que venimos hablando hace años y que ya vimos aterrizar en su primera prueba real en los Apartamentos Michelangelo de Benidorm. ¿Qué está pasando sobre el terreno? Que la adopción está siendo desigual. Spring Hotels ya integró el DNI digital en su pre check-in online, con flujos de QR que agilizan la llegada del huésped. Zafiro Hotels lo activó también en el canal digital, pero reconoce que sus terminales físicos en recepción todavía no están preparados para procesarlo, y que, de momento, no han registrado ni un solo check-in completo con DNI digital. El diagnóstico es compartido: la tecnología está disponible, pero los sistemas hoteleros son demasiado fragmentados y heterogéneos para una implementación limpia y uniforme.
«Es como el embarque digital en aviación. Al principio resistencia, luego normalidad.» La identidad digital no es solo un trámite de cumplimiento. Es la capa sobre la que se construirá el perfil del huésped del futuro, y eventualmente, la pieza que permitirá a los agentes de IA actuar en nombre del viajero de forma verificada y segura. |
Los beneficios ya visibles: menos errores en el registro, mejor calidad del dato (incluyendo códigos postales y direcciones útiles para business intelligence) y cumplimiento normativo sin el caos que podría haber sido.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En la prueba, se introdujeron menciones de marcas en correos electrónicos y después midieron cómo aparecían esas marcas en las recomendaciones de AI Mode. El resultado fue claro: las marcas sembradas en Gmail aparecieron 46 puntos porcentuales más que en el grupo de control, pasando del 23,9 % al 66,8 %. Incluso marcas inventadas, sin presencia real que las respaldara, llegaron a colarse en las respuestas solo por haber sido mencionadas en un email. Es decir, tiene (y tendrá cada vez más) más peso las marcas que sigues, dónde te has alojado, las reviews que has dejado previamente, el tipo de alojamiento en el que te hospedas habitualmente, etc… en la recomendación final que te de la IA. Y eso deja bastante tocados a los clásicos LLM trackers, porque no están midiendo “la visibilidad de tu marca”, sino una versión promedio, incompleta y poco representativa de lo que ve un usuario real. Una señal muy débil como para considerarla clave. Esta noticia además aparece justo la semana en la que Lighthouse ha adquirido uno de esos LLM o prompt trackers: Hotelrank AI. Creo que sin duda, la mejor venta de los últimos meses. Enhorabuena a estos dos chicos que hace un año crearon una herramienta de «dudosa» fiabilidad, pero que se lo han currado mucho generando investigaciones, reportes y trayendo un soplo nuevo al sector. Tanto, que han conseguido venderla a uno de los gigantes.
Pues bien, asistiendo al developers keynote del Google IO me topé con esta slide a la que le hice un screenshot. Los desarrolladores de Google indicaban que una web debía tener llms.txt para estar preparada para los agentes de IA. El propio Google, que lleva meses diciendo que no hace falta, ahora lo muestra como requisito. Indagando un poco más, parece que hay un matiz interesante. Desde Google siguen diciendo que tener o no este archivo, no afecta absolutamente en nada en posicionamiento, pero si queremos que un agente interactúe en la web (es decir que entre, filtre, clique y reserve) sería conveniente tenerlo. Así que, tras este giro, te recomendamos que tengas tu archivo llms.txt en la web. No te va a costar mucho crearlo y no va a molestar. Tampoco te afectará para tener un mejor posicionamiento en los buscadores de IA, pero te va posicionando para que tu web esté lista para la era agéntica.
La app, basada en cámara y LIDAR, fue desplegada en toda Norteamérica en septiembre con la promesa de automatizar el conteo de siropes, leches y otros ingredientes. El resultado: errores frecuentes, etiquetado incorrecto y trabajadores frustrados. Esta semana Starbucks la ha retirado oficialmente para «estandarizar cómo se cuenta el inventario» en todos sus locales. Un fracaso discreto, pero real. Y esto nos recuerda algo que ya contamos en su día sobre Carnival Cruise: llevan más de 100 proyectos piloto de IA generativa en marcha y solo 6 han llegado a producción. No porque sean malos, sino porque así funciona la experimentación real con IA: se prueban muchas cosas, se aprende de lo que no funciona y se escala solo lo que de verdad aporta valor. La IA no es un interruptor que se enciende, es un músculo que se entrena.
Los puntos más relevantes: Lo que la IA NO es (ni será), según el Vaticano
Lo que preocupa al Vaticano
Lo que pide
La idea central. La IA no es buena ni mala por sí misma, depende de quién la diseña, quién la financia y para qué. El riesgo no es la tecnología, es el poder concentrado sin control. La metáfora que usa. Torre de Babel (tecnología al servicio del ego y el poder) vs. Jerusalén reconstruida (tecnología al servicio del bien común).
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