En esta publicación encontrarás:

• Cómo Marriott está usando IA conversacional con Ask Bonvoy para transformar la búsqueda hotelera.
• Por qué las grandes cadenas quieren construir sus propios entornos conversacionales, no solo aparecer en ChatGPT o Gemini.
• Qué significa Navan Anywhere y la integración de viajes corporativos dentro de Gemini Enterprise.
• Por qué la legibilidad para IA ya es una nueva batalla digital para los hoteles.
• El reto del “conversion gap”: aparecer en recomendaciones de IA no garantiza reservas.
• Cómo herramientas como Cendyn Wayfinder intentan medir la visibilidad hotelera en buscadores generativos.
• Qué revela la investigación de Koddi sobre el uso de IA en la planificación de viajes.
• Por qué los viajeros quieren ayuda de la IA para decidir, pero todavía prefieren reservar por su cuenta.
• Cómo la IA está acelerando los ciclos de desarrollo de los proveedores de tecnología hotelera.
• Qué avances recientes en robótica podrían impactar en hoteles, eventos y operaciones turísticas.

TRAVEL

🔹 Marriott ha presentado Ask Bonvoy, una nueva experiencia de búsqueda conversacional impulsada por inteligencia artificial que permite a los viajeros encontrar hoteles utilizando lenguaje natural. En lugar de filtrar por ciudad, fechas o categoría, los usuarios pueden realizar búsquedas más abiertas, como el tipo de experiencia que desean vivir, los servicios que valoran o el estilo de viaje que tienen en mente.

Lo más relevante es que la herramienta se alimenta exclusivamente de información propia de Marriott, incluyendo datos de más de 9.000 hoteles, contenidos de la marca y opiniones verificadas de huéspedes.

De esta forma, la cadena busca ofrecer respuestas más precisas y mantener el control sobre la información que recibe el viajero, algo especialmente importante en un momento donde muchas decisiones empiezan a pasar por asistentes de IA externos.

La noticia refleja una tendencia cada vez más clara: las grandes cadenas no solo quieren aparecer en ChatGPT o Gemini, también quieren construir sus propios entornos conversacionales.

Y lo mejor de todo esto es que las pequeñas cadenas y alojamientos independientes pueden tener el mismo entorno conversacional propio que están lanzando Marriott o Hilton ya que las capacidades actuales de la IA democratizan el acceso.

🔹 Navan, plataforma de viajes corporativos, acaba de lanzar Navan Anywhere: su motor de reservas, políticas de empresa y automatización de gastos ahora funcionan embebidos dentro de Gemini Enterprise.

Un empleado puede escribir en Gemini «necesito estar en Londres el martes antes de las 10, cerca del cliente, dentro de política de empresa», y el agente gestiona el viaje completo desde ahí. La interfaz de Navan pasa a ser opcional.

El movimiento tiene una lógica clara que ya vimos con BCD Travel y su framework MCP: las TMCs no temen convertirse en infraestructura invisible porque siempre han operado así, detrás de flujos fragmentados de reservas, gastos y políticas corporativas. Lo que cambia es la capa de acceso.

🔹 Los hoteles parecen estar haciendo los deberes en una de las nuevas batallas digitales: la legibilidad para la inteligencia artificial.

Según un análisis de Adobe, el sector hotelero está avanzando más rápido que otros segmentos turísticos a la hora de ofrecer contenido estructurado, datos claros y páginas que los modelos de IA pueden interpretar correctamente.

Sin embargo, el artículo señala que la visibilidad es solo el primer paso. El verdadero reto ahora es el “conversion gap”: aunque una IA encuentre y recomiende un hotel, eso no garantiza que el usuario termine reservando.

La experiencia posterior sigue siendo clave. Si la información es confusa, el proceso de reserva genera fricción o la propuesta de valor no está clara, la recomendación se pierde por el camino.

Durante años el objetivo fue atraer tráfico; ahora también habrá que convertir recomendaciones generadas por IA en reservas reales. Ser entendible para la IA será necesario, pero no suficiente. La ventaja seguirá estando en ofrecer una experiencia digital capaz de transformar la recomendación en confianza y la confianza en una reserva.

🔹 Y para los hoteles que quieran saber cómo aparece su marca en la búsqueda con IA, Cendyn acaba de lanzar Wayfinder, una plataforma de analítica GEO que ejecuta prompts simulados en Gemini, ChatGPT y Perplexity para medir cómo aparece (o no aparece) un hotel en cada uno de esos entornos.

La herramienta funciona como un «health scorecard»: detecta información desactualizada, FAQs que confunden a los modelos y cualquier otro factor que esté perjudicando la «discoverability» del hotel en la búsqueda generativa.

Está integrada en el CMS de Cendyn y, según su hoja de ruta, evolucionará hacia un hub de contenido centralizado, imágenes, textos, preguntas frecuentes … que actuará como fuente única de verdad para que CRM, motor de reservas y asistentes de IA hablen el mismo idioma.

Michael Bennett, presidente y CEO de la compañía, habla de evitar una «OTA 2.0»: si los hoteles no toman posición en la búsqueda generativa ahora, el porcentaje de negocio que hoy va a Booking o Expedia no va a bajar, va a subir.

Un detalle que merece atención propia: Cendyn también está usando la IA internamente para acelerar su propio desarrollo de producto. Kevin Duncan, EVP de producto, menciona que herramientas como Wayfinder habrían tardado meses en salir al mercado; ahora se lanzan en semanas. No es un dato menor: si los proveedores de tecnología hotelera están comprimiendo drásticamente sus ciclos de desarrollo gracias a la IA, la velocidad a la que llegan nuevas funcionalidades al hotelero va a cambiar.

Si nos lees ya sabes nuestra posición acerca de las herramientas que miden el posicionamiento de marcas lanzando prompts en asistentes de IA sin contexto ni memoria, asi que en este caso nos ahorraremos nuestra valoración para no caer pesados.

🔹 Que tienes que trabajar el posicionamiento de tu marca en motores de recomendación con IA es una verdad irrefutable.

Una nueva investigación de Koddi, empresa de commerce media, confirma que los viajeros quieren que la IA les planifique el viaje, aunque prefieren reservar ellos mismos.

🔸 Tres de cada cuatro consumidores estadounidenses se sienten cómodos con que la IA les ayude a elegir

🔸 Solo uno de cada cinco le darían también la tarjeta.

🔸 El viaje de vacaciones es, concretamente, uno de los usos más ambiciosos que los encuestados declaran querer de la IA (casi la mitad) y al mismo tiempo uno donde la resistencia a delegar la ejecución es máxima.

Cuanto más caro, más infrecuente y más cargado de expectativas es el producto, menos dispuesto está el comprador a soltar el ratón.

Esto no es nuevo para quien siga esta newsletter: el informe de Expedia ya lo señalaba hace poco con cifras similares.

Lo más interesante del informe de Koddi, sin embargo, no está en el consumidor sino en lo que hace la industria mientras el consumidor decide. El 84% de los responsables de commerce media que Koddi encuestó declaran que pagarían para aparecer dentro de las recomendaciones y shortlists de la IA.

El informe señala que estos mismos líderes financian métricas que todavía no existen. Saber si aparecer en una recomendación de IA produjo una reserva es, hoy por hoy, una pregunta sin respuesta fiable.

Invertir en visibilidad en IA es actuar sobre un terreno donde aún no hay analítica sólida, igual que ocurrió con el SEO en sus primeros años, solo que con mucha más velocidad y mucho menos margen para experimentar sin estrategia.

🔹 Los hoteles están teniendo dificultades para adaptarse a una realidad cada vez más evidente: el viaje se descubre en vídeo antes de reservarse en una web. Algo que se pone de manifiesto con las funcionalidades presentadas por Instagram y Tik Tok en los últimos meses para poder convertir vídeos de viajes en enlaces reservables.

Mientras los viajeros pasan horas consumiendo contenido en TikTok, Instagram Reels o YouTube Shorts para inspirarse, gran parte de la industria sigue construyendo su estrategia digital alrededor de fotos estáticas y páginas de reserva tradicionales.

Este artículo de Phocuswire señala que la influencia del vídeo ya no se limita al marketing o la inspiración. Para muchos viajeros, es la principal fuente para decidir dónde alojarse, qué experiencias vivir e incluso qué hotel reservar. El reto es que gran parte del contenido que influye en estas decisiones no lo generan las marcas, sino creadores, huéspedes y algoritmos de recomendación.

No basta con tener presencia en redes sociales. Hay que pensar en cómo mostrar la experiencia real del establecimiento en formatos diseñados para captar atención en segundos.

En un entorno donde la IA y los algoritmos seleccionan qué contenido ve cada usuario, la visibilidad también depende de generar contenido que las personas quieran ver, compartir y recomendar.

🔹 Plexus Tech y Eurecat han desarrollado un gemelo digital para hoteles que combina inteligencia artificial y computación cuántica con el objetivo de optimizar el consumo energético y mejorar la eficiencia operativa.

La plataforma recrea el establecimiento en un entorno 3D inmersivo y permite visualizar en tiempo real datos de ocupación, consumo y funcionamiento de las instalaciones para facilitar la toma de decisiones.

Lo más interesante es que el sistema utiliza modelos predictivos para anticipar la temperatura de las habitaciones y ajustar de forma más eficiente los sistemas de climatización.

Gracias a la combinación de IA, algoritmos cuánticos híbridos y técnicas inspiradas en procesos naturales, la solución busca reducir costes energéticos, emisiones e ineficiencias sin comprometer el confort del huésped.

Más allá del componente tecnológico, la noticia refleja una tendencia cada vez más clara: la sostenibilidad hotelera empieza a apoyarse en herramientas capaces de predecir y optimizar automáticamente el funcionamiento de los edificios. La eficiencia energética deja de ser solo una cuestión de ahorro para convertirse en un campo donde la inteligencia artificial puede generar ventajas operativas y competitivas muy tangibles.

🔹 Un estudio reciente de Room Price Genie revela que el 83% de los hoteleros considera que la tecnología genera estrés en su trabajo diario. La principal paradoja es que las herramientas diseñadas para simplificar operaciones terminan generando complejidad cuando hay demasiados sistemas, integraciones deficientes o procesos poco claros.

El problema no parece ser la tecnología en sí, sino cómo se implementa y gestiona. La recomendación pasa por reducir la fragmentación, apostar por plataformas más conectadas, mejorar la formación de los equipos y priorizar soluciones que realmente resuelvan problemas operativos.

Un buen recordatorio de que digitalizar no consiste en acumular herramientas, sino en eliminar fricciones. En un momento en el que la IA promete añadir nuevas capas tecnológicas al día a día hotelero, quizás la ventaja competitiva no esté en tener más software, sino en construir un ecosistema tecnológico más simple, integrado y fácil de utilizar.

🔹 Diehl Aerospace, empresa conjunta de Diehl Aviation y Thales, está desarrollando tecnologías de cabina conectada que podrían cambiar la operativa a bordo de las aerolíneas en los próximos años.

Las que más cerca parecen estar de llegar:

🔸 Cinturones inteligentes que detectan automáticamente si el pasajero está abrochado, eliminando la comprobación visual que los auxiliares hacen pasillo por pasillo antes del despegue.

🔸 Luces bajo los compartimentos de equipaje que indican dónde hay espacio libre para las maletas durante el embarque.

🔸 Pantallas en el respaldo capaces de mostrar el menú, aceptar pedidos de comida y avisar de si el baño está disponible, reduciendo llamadas innecesarias al auxiliar.

El objetivo final que plantea su CEO es operar vuelos de largo radio con menos tripulación de cabina. Pero antes de que eso ocurra, la EASA tendrá que certificarlo. Y eso no va a ser rápido. Lo que sí puede llegar antes son las mejoras en experiencia del pasajero: menos fricciones en el embarque y menos interrupciones durante el vuelo.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹ChatGPT empieza a dar otro paso hacia esa idea de que su chatbot principal sea un asistente de IA que no solo responde, sino que ejecuta tareas.

Su nueva función permite enviar emails directamente desde el chat, sin abrir Gmail u Outlook, siempre que la cuenta esté conectada y el usuario confirme la acción antes de enviarla.

De momento, el avance viene con letra pequeña: solo funciona en la versión web para usuarios de pago y no permite enviar archivos adjuntos, una limitación importante si hablamos de email real de trabajo.

Hay que recordar que esta funcionalidad se refiere a poder enviar el email desde la conversación normal de chatGPT (la interfaz que usa la gran mayoría de la población). Si quieres poder enviar emails con adjuntos, de manera programada y en base a las reglas que tu definas, puedes hacerlo desde su agente de Codex.

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ROBÓTICA

🔹Baidu y PostBus (el operador público de autobuses suizo) obtienen luz verde regulatoria para operar robotaxis sin conductor en el este de Suiza, con lanzamiento previsto para 2027. La movilidad autónoma entre aeropuertos, estaciones y hoteles deja de ser ciencia ficción en Europa.

🔹 Una empresa china ha presentado Xiaoban, un inodoro autónomo capaz de desplazarse por una vivienda o residencia para asistir a personas con movilidad reducida. Equipado con sensores similares a los de los robots aspiradores, el dispositivo puede acudir cuando se le llama por voz o mando a distancia, evitando que el usuario tenga que desplazarse hasta el baño.

El sistema incorpora bidé, secado por aire caliente, autolimpieza, desinfección mediante luz ultravioleta y un mecanismo para almacenar residuos temporalmente. Una vez utilizado, puede regresar automáticamente a una base de carga conectada al sistema de saneamiento o vaciar los residuos en un inodoro convencional mediante un brazo robótico.

Veremos en algún momento apartamentos o habitaciones de hotel con inodoros móviles?

Si tu también eres fan de Los Simpsons como yo, probablemente hayamos pensado lo mismo: Esto ya lo inventó Homer, otra vez que Los Simpsons se adelantan al futuro 😜

🔹 Los robots también forman parte del mundial de fútbol.

Boston Dynamics, partner oficial robótico de la FIFA, está usando el torneo para mostrar cómo sus máquinas autónomas pueden asistir en eventos de gran magnitud.

Los robots spot están operando junto a guardias para patrullar áreas designadas, realizar inspecciones y ayudar a equipos de seguridad a vigilar zonas con multitud de personas.

🔹 Mientras tanto, el primo de Spot, Atlas, ha aprendido a hacer la rabona.

🔹 Y es que, según los analistas de KB Securities, Atlas se acerca a lo que llaman «inteligencia general» para entornos industriales, y hay tres razones concretas que explican el por qué del avance.

🔸 Entrenamiento masivo en tiempo récord. Boston Dynamics puede simular millones de horas de entrenamiento en un solo día y transferir las habilidades aprendidas al robot físico en aproximadamente una hora.

🔸 El gap simulación-realidad se cierra. El gran problema histórico de la robótica ha sido que lo que funciona en simulación falla en el mundo real. Atlas lo resuelve con un diseño de hardware simplificado: solo dos tipos de actuadores, estructura simétrica y sin cables en las articulaciones.

🔸 Control de cuerpo completo, no solo brazos. Atlas movió una nevera de más de 45 kilos durante una prueba, cuando solo había sido entrenado con cargas de hasta 32. Eso es coordinación, anticipación del peso, equilibrio y control de fuerza distribuida por todo el cuerpo.

La alianza estratégica con Google DeepMind y Nvidia que ya mencionamos anteriormente está dando sus frutos.

KB Securities proyecta que Boston Dynamics podría capturar el 15% del mercado global de robots humanoides en 2035.