En esta publicación encontrarás:

• Las 10 tendencias que, según RateHawk y Phocuswright, marcarán la próxima década del turismo.
• Por qué una infraestructura tecnológica conectada será clave para aprovechar la IA agéntica.
• Qué es LINX, el nuevo Espacio de Datos de Turismo impulsado por SEGITTUR.
• Cómo Apple Wallet está evolucionando hasta convertirse en una interfaz completa para la experiencia del viajero.
• Qué implicaciones tiene que LinkedIn empiece a aparecer rápidamente en las respuestas de los motores de IA.
• Por qué el tráfico procedente de IA aún convierte menos que el tráfico tradicional.
• Cómo cambia el recorrido de compra del viajero: IA → Google → web del hotel → fuentes de confianza.
• Qué revela el estudio de RaceMyDesk sobre la visibilidad de más de 7.000 hoteles en ChatGPT, Claude y Perplexity.
• La importancia de crear webs comprensibles para la IA, además de atractivas para las personas.
• El nuevo carrusel de opiniones que OpenAI está probando en ChatGPT y su impacto en la reputación online.
• Si realmente existe el «AI SEO» o si la clave sigue siendo mantener datos consistentes y fiables.
• Los nuevos riesgos de ciberseguridad derivados del uso de agentes de IA.
• Nuestra reflexión sobre Claude Sonnet 5 y por qué el coste por tarea importa más que el coste por token.

TRAVEL

🔹 Ratehawk y Phocuswright publican un informe, basado en sus datos y en entrevistas a actores del sector, en el cual analizan las 10 tendencias que darán forma a la industria en la próxima década.

Algunas de las tendencias nos parecen más bien una realidad de la actualidad, no tanto de la próxima década; redes sociales como motor de inspiración, viajeros cada vez más sensibles al precio y viajeros que buscan experiencias auténticas que los emocionen, son tendencias que están impactando al sector hoy en día.

Dos de las tendencias que nos parecen clave comentar son la necesidad de una infraestructura tecnológica conectada, con ecosistemas flexibles, y la adaptabilidad de la empresa a entornos cambiantes. Una adaptabilidad que también requiere de cierta flexibilidad y velocidad.

La IA agéntica, otra tendencia mencionada, trabajará mejor sobre una infraestructura tecnológica interconectada, con datos limpios, actualizados y accesibles. Y este debería ser uno de los primeros pasos que las empresas del sector deberían empezar a tomar hoy mismo, una auditoría y preparación de su infraestructura tecnológica, y sus datos, de forma que esté preparada para los nuevos paradigmas tecnológicos y la evolución de las preferencias de los viajeros.

🔹 El Ministerio de Industria y Turismo, a través de SEGITTUR, ha puesto en marcha el Espacio de Datos de Turismo (LINX), una infraestructura pensada para que empresas, destinos, universidades y centros tecnológicos puedan intercambiar información turística de forma segura.

Lo interesante es el modelo: arquitectura federada, no un macro-repositorio centralizado. Cada organización conserva la propiedad de sus datos y decide qué comparte, con quién y bajo qué condiciones, incluyendo contratos digitales para formalizar esos acuerdos.

El dato es el activo estratégico de esta era, y quien no defina y controle el suyo, dependerá de que otro lo haga por él. Iniciativas como LINX van en la dirección correcta, dar al sector herramientas para compartir sin perder soberanía, su impacto real dependerá de cuántos actores se sumen de verdad al catálogo.

🔹 Disney Hotels sigue ampliando el papel de Apple Wallet en la experiencia del huésped. Más allá de sustituir la tarjeta física de la habitación (también muestra detalles de la reserva, permite check-in y se actualiza si cambian datos de la estancia) la cartera digital también permite acceder al hotel desde el iPhone o el Apple Watch y centraliza cada vez más elementos de la estancia, integrándose con servicios como las entradas a los parques, Lightning Lane y otras funcionalidades del ecosistema Disney.

Apple Wallet está dejando de ser un lugar donde guardar tarjetas para convertirse en una interfaz del viaje. Reservas, accesos, credenciales y servicios empiezan a convivir en un mismo espacio que el usuario ya consulta varias veces al día.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹 Nueva pista sobre el posicionamiento en motores de respuesta con IA: los artículos de LinkedIn (los «long-form») se están citando en los motores de IA en cuestión de horas, muy lejos del ritmo al que Google solía indexar contenido nuevo.

Según cuenta HubSpot en Marketing Against the Grain, la clave no es publicar por publicar: primero hay que verificar qué fuentes está citando la IA para tus prompts objetivo y, solo si LinkedIn aparece ahí, tiene sentido reforzar tu contenido ya existente con un artículo original (nunca duplicado) publicado desde un perfil personal, no desde la cuenta de empresa.

Un recordatorio más de que el “juego del posicionamiento” va de consenso entre fuentes, no de un solo canal milagroso, y de que, como venimos insistiendo, la autoridad ya no depende de quién firma, sino de si tu mensaje se repite de forma coherente allá donde la IA está mirando.

🔹 Datos de Adobe muestran que los visitantes que llegan a una web de hotel referidos por IA pasan un 70% más de tiempo en el sitio y rebotan un 41% menos que el resto… pero convierten un 28% menos. Mucho engagement, poca reserva.

La explicación quizás viene de una encuesta de Yext a más de 1.100 consumidores: tras recibir una recomendación de IA, el 62% busca inmediatamente en Google para verificarla, el 58% visita la web del negocio directamente y el 52% sigue las fuentes citadas en la respuesta. Y aquí el dato que más importa: esa tasa de verificación apenas varía según el nivel de confianza declarado en la IA (62% entre los que más confían, 63% entre los neutrales). No es cuestión de fe en la herramienta, es un hábito que se repite igual.

La recomendación de IA no cierra la venta, la abre. Y ese «abrir» tiene una secuencia muy concreta: IA → Google → web del hotel → fuentes citadas. En ese Google intermedio es donde se cuela Booking, TripAdvisor y Google Hotels antes (o en lugar) de que el viajero vaya a la web directa.

Otros datos interesantes:

🔸 La confianza declarada en las recomendaciones de IA para búsquedas cayó de 82% a 54% en un año (estudio Fractl / Search Engine Land), mientras el uso seguía subiendo. Se usa más y se confía menos. Ese hueco es justo el que llena el bucle de verificación.

🔸 El gap de conversión entre tráfico IA y tráfico normal se ha reducido de 86% a 28% desde finales de 2024. Va a mejor, pero ese 28% que queda es tráfico que se está cerrando en otro sitio.

Aparecer en la respuesta de la IA es solo el primer filtro. La partida real se juega en esa capa de verificación (reseñas, ficha de Google, presencia en metabuscadores) que lleva veinte años siendo el terreno de juego de la distribución hotelera. Lo principal que cambia es el orden: ahora la IA recomienda antes de que el viajero busque.

🔹 Mientras tanto, otro estudio demuestra que tener una web bonita no significa ser visible para la IA.

RaceMyDesk ha analizado 7.049 hoteles de más de 30 países con su índice TADI (Tourism AI Discoverability Index), evaluando 67 parámetros repartidos en ocho dimensiones para medir si una web hotelera es «legible» para ChatGPT, Claude o Perplexity. El resultado: nota media del sector, 28%. Siete de cada diez hoteles suspenden, y ninguno de los más de 7.000 analizados llega a la puntuación máxima.

El dato más interesante es el de los hoteles de lujo: los de 5 estrellas puntúan peor que los de 3 y 4. La razón, según el estudio, es que cuanto más prioriza una web el impacto visual, las animaciones y la estética por encima de una estructura clara, más «vacía» le parece a un agente de IA que intenta extraer datos concretos. Bonita para el huésped, opaca para la máquina.

🔸 El problema no es de tecnología básica (velocidad, seguridad, mobile). Es de contenido: webs escritas en lenguaje emocional y genérico («experiencia inolvidable», «refugio de lujo») que no le sirve de nada a una IA que busca hechos verificables.

🔸 Muchas webs bloquean sin saberlo el acceso de los agentes de IA. Y aquí conectamos con algo que ya contamos hace tiempo: revisar el robots.txt y permitir el paso de los crawlers «beneficiosos» sigue siendo uno de los primeros puntos de cualquier checklist de preparación para IA.

🔸 Cuando el hotel no está en la respuesta, la IA acude a OTAs, páginas de reseñas y medios especializados. En una de las pruebas del estudio, al preguntar por hoteles en Palma, la IA citó cinco fuentes y ninguna era la web de un hotel.

La buena noticia, dice RaceMyDesk, es que la solución no pasa necesariamente por gastar más, sino por ordenar mejor lo que ya existe: contenido estructurado, datos concretos y ese tipo de «preguntas infrecuentes pero de alta intención» (las IFAQ de las que ya hablamos) que la IA sí sabe aprovechar. El reto ya no es aparecer en Google. Es ser comprensible para quien decide, cada vez más, a qué hotel llega el viajero.

🔹 Parece que OpenAI ha empezado a probar un carrusel de «What people say» dentro de las fichas de hoteles en chatGPT, integrando opiniones de plataformas de terceros directamente en la conversación. Esto significa que el usuario ya no necesita salir de ChatGPT para contrastar la reputación de un alojamiento antes de decidir.

Otro motivo más para cuidar muy mucho tu reputación online.

🔹Y en este otro artículo, Fred Bean, CEO de HotelPORT se pregunta si ¿Hace falta hacer «AI SEO» para aparecer en ChatGPT o Gemini? Y su respuesta: probablemente no.

El autor sostiene que muchos servicios que prometen mejorar la visibilidad de los hoteles en buscadores con IA están vendiendo más expectativas que resultados.

La clave no está en aplicar nuevos trucos de posicionamiento, sino en algo mucho más básico: tener datos consistentes, completos y fiables en todos los canales donde aparece el hotel.

Parece que Fred coincide en la visión que tenemos desde HE y que venimos defendiendo en los últimos años.

🔹 Los agentes de IA ya forman parte de la superficie de ataque del sector turístico. Un ciberataque desvelado esta semana muestra cómo un hacker logró utilizar Claude, combinado con una herramienta de pruebas de seguridad, para acceder a datos de cuatro proveedores de software hotelero. El atacante consiguió esquivar las restricciones del modelo haciéndole creer que estaba realizando una auditoría legítima, comprometiendo millones de registros de reservas, correos electrónicos y otros datos de huéspedes.

🔹 Anthropic ha presentado esta semana Claude Sonnet 5 y lo ha hecho como un modelo más económico, pero conviene mirar más allá del precio por token.

Igual que ocurre con un coche, no basta con comparar el precio del combustible sino también el consumo. Así pues la pregunta correcta es: cuánto cuesta completar una tarea?

Las primeras comparativas apuntan a que Sonnet 5 necesita generar bastantes más tokens para alcanzar resultados similares a otros modelos. Esto hace que, aunque el precio por token sea menor, el coste final por tarea pueda acabar siendo superior. Superior incluso a Opus 4.8

REALIDADES EXTENDIDAS

🔹 El Anfiteatro de Tarragona se ha convertido en el primer monumento romano del mundo en incorporar una experiencia de Realidad Mixta para sus visitantes.

Durante 12 minutos, quienes recorren el recinto pueden ponerse en la piel de un aprendiz de gladiador y vivir, en el mismo escenario donde ocurrían los espectáculos hace casi dos mil años, una recreación inmersiva que combina el entorno real con contenidos digitales.

Más allá del impacto tecnológico, el proyecto demuestra el enorme potencial de las realidades extendidas para enriquecer la visita al patrimonio sin sustituirla.

La tecnología no reemplaza el monumento, sino que aporta contexto, emoción y comprensión de una forma difícil de conseguir con los formatos tradicionales.

ROBÓTICA

🔹 Weave robotics lanza su robot doméstico Isaac 1, construido para realizar tareas tediosas en los hogares de sus dueños. Los envíos empezarán este otoño.