En este artículo se habla de:

• Cómo evitar caer en el hype de nuevas herramientas de IA (como Claude) y por qué el verdadero valor está en dominar una sola herramienta y aplicarla bien en hotelería
• La evolución de los motores de reserva hacia experiencias conversacionales e inteligentes que se adaptan al perfil del usuario en tiempo real
• Cómo la IA ya está gestionando atención al cliente en turismo (como en eDreams) reduciendo tiempos de respuesta y automatizando operaciones
• El avance hacia la planificación de viajes sin fricción, donde inspiración, búsqueda y reserva se integran en un único flujo (Tripadvisor, Expedia)
• Por qué las reseñas y la reputación online serán cada vez más clave en entornos de búsqueda con IA como ChatGPT
• La llegada de agentes de IA integrados en PMS (como Apaleo Copilot) capaces de ejecutar tareas operativas completas usando lenguaje natural
• El crecimiento de marketplaces diseñados para agentes de IA, donde estos pueden comprar servicios de forma autónoma sin intervención humana
• Cómo evoluciona el comercio agéntico y los nuevos protocolos que permiten a los agentes interactuar con sistemas de compra, fidelización y catálogos
• El estado actual (y limitaciones) de la publicidad en entornos conversacionales como ChatGPT
• Casos reales de destinos turísticos que ya están creando experiencias conectadas con IA para ofrecer información personalizada en tiempo real
• Los retos de gobernanza y control de datos en plataformas de IA compartidas dentro de destinos turísticos
• Cómo las ciudades empiezan a aplicar IA en infraestructuras clave como la gestión del tráfico
• El avance de la movilidad autónoma en turismo con la llegada de robotaxis en Europa
• El papel emergente de la robótica en eventos y experiencias vinculadas a la inteligencia artificial

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Algo que crece con cada innovación tecnológica son «vendehumos» y expertxs que salen hasta debajo de las piedras.

Algo de lo que nosotros huimos y por eso siempre investigamos al máximo una nueva herramienta, funcionalidad… y sopesamos como podría impactar realmente en hotelería y turismo para poder traerte la información más contrastada posible sin caer en FOMO (miedo a quedarte fuera) ni en modas pasajeras.

En las últimas semanas, estoy viendo resurgir un nuevo tipo de esos expertxs: experto en Claude. Probablemente tu también los hayas visto y te dirán que únicamente Claude funciona, que es la única herramienta de IA que deberías usar, que usar el resto es quedarte atrás, etc…

Y si bien no les falta razón en poner en valor lo que Anthropic está haciendo, puesto que han lanzado 74 funcionalidades nuevas en solo 52 días entre febrero y marzo de 2026. Y algunas tan importantes como la integración de Claude, Code y Cowork, o Dispatch y Computer Use para poder usar los agentes en tu pc desde el móvil.

Pero aquí queremos recordarte algo que decimos siempre: usa la herramienta que más te guste/tengas acceso más fácil/sea la que la compañía te permite usar… y exprímela al máximo.

Si cambias y saltas de una a otra aprenderás un poco por encima de todas pero no dominarás ninguna y ahí, en dominar una (da igual cual) está el verdadero potencial de la IA actualmente.

La mayoría de casos de uso que esos «expertos en Claude» proclaman que sólo puede hacer ese modelo, se pueden hacer (y los estamos haciendo) con OpenAI, Mistral o con Google por ejemplo.

A nosotros Claude nos gusta desde hace años por esa mentalidad que tienen de poner foco en tener una IA lo más ética y transparente posible, pero estamos en un punto que (más allá de funcionalidades muy concretas) los grandes modelos están muy a la par en cuanto a capacidades y en el beneficio que puedes extraer de ellos para optimizar tu trabajo diario.

Eso sí, si llevas tiempo utilizando una herramienta y quieres cambiarte a otra, no lo hagas sin «llevarte» tu memoria para poder obtener mejores resultados desde el primer día. Tanto Anthropic como Google han facilitado ese paso mostrando como puedes importar tu memoria a Claude y a Gemini respetivamente.

Así que quédate con esto: lo importante son los casos de uso, cómo y porqué quieres aplicar IA para mejorar un proceso, no la herramienta concreta con la que lo haces.

TRAVEL

🔹 ParatyTech reconstruye su motor de reservas con el objetivo de convertir el proceso de reserva de un hotel en una experiencia viva, adaptable e inteligente.

Paraty AI Bookings incorpora varias mejoras en diseño para optimizar la conversión, y lo más destacado es quizás el papel de la inteligencia artificial en la evolución del motor de reservas.

El usuario tendrá disponible un botón para habilitar una interfaz conversacional para la búsqueda inteligente, adaptándose así a la forma en cómo los viajeros interactúan con las herramientas tecnológicas.

Por otro lado incorporan funnels inteligentes, una funcionalidad que permite al hotelero crear diversos procesos de reserva y mostrárselos al cliente dependiendo de su perfil (canal de procedencia, mercado de origen, dispositivo, etc), habilitando la posibilidad de realizar tests A/B con la IA analizando y optimizando automáticamente el rendimiento de los funnels.

🔹 Las llamadas de servicio al cliente en 5 idiomas, en la empresa eDreams, son ahora contestadas por la IA conversacional de Elevenlabs.

El sistema está diseñado para escuchar, responder y tomar acción para resolver las peticiones de los clientes. Desviando las llamadas a un equipo humano siempre que sea necesario.

Desde su implementación los clientes ahora invierten menos tiempo en el teléfono, debido a la mejora en rapidez de respuesta y resolución. La IA ya gestiona la gran mayoría de llamadas para la empresa.

🔹 Tripadvisor ha presentado en el Nvidia GTC 2026 un prototipo de herramienta de planificación de viajes basada en IA, que a partir de un vídeo de un influencer, el sistema identifica los lugares y experiencias destacados, los cruza con la base de datos de Tripadvisor y genera un itinerario personalizado y listo para reservar.

La herramienta, aún en fase experimental, probablemente te suene mucho a otra que te contamos hace meses: el Trip Matching de Expedia, que convierte Reels de Instagram en itinerarios reservables.

La diferencia, es que Tripadvisor ya tiene el planeador de viajes con IA desde hace 2 años y apuesta por un futuro donde la inspiración, planificación y reserva sean un flujo único y sin fricciones, algo que, aseguran, «todas las marcas están persiguiendo».

Y hablando de TripAdvisor, esta semana hemos visto como OpenAI ha comenzado una prueba para integrar listados de TripAdvisor directamente en sus respuestas, mostrando hoteles con fotos, reviews y rankings sin salir del chat.

Recordemos que TripAdvisor y OpenAI tienen un acuerdo desde hace tiempo así que tiene sentido que empiecen a probar si TripAdvisor le puede dar los resultados que están obteniendo ahora del perfil de Google.

Así que de nuevo, cuida tus reseñas en TripAdvisor porque cada vez te pueden posicionar más en chatGPT.

🔹 Los PMS empiezan a entrar en el nuevo escenario agéntico y uno de los que parece más activo en ese sentido es Apaleo que acaba de lanzar su Copilot: un agente de IA integrado en el PMS que actúa como «compañero de equipo» para hoteles. La plataforma permite a los empleados resolver tareas complejas con lenguaje natural, desde gestionar overbookings hasta organizar el housekeeping, sin saltar entre sistemas.

A diferencia de soluciones externas, Apaleo Copilot está embebido en el flujo de trabajo diario, accediendo a datos en tiempo real (reservas, preferencias de huéspedes, estado de habitaciones) y siguiendo los procedimientos internos del hotel.

Ejemplo: Si un recepcionista pide «extender la estancia del huésped de la habitación 203», el agente verifica disponibilidad, ajusta tarifas y reasigna la habitación según las reglas del establecimiento.

Los equipos pueden subir sus SOPs (procedimientos operativos estándar) en texto plano, y el Copilot aprende a replicarlos. Esto significa que, por ejemplo, priorizará upgrades según la política de fidelización del hotel o asignará habitaciones para familias siguiendo sus criterios internos.

Lo mejor de estas innovaciones de Apaleo es que no solo desarrollan internamente sino que abren a que puedan conectarse agentes externos para automatizar flujos completos lanzando también un marketplace de agentes de IA para hotelería.

Esta plataforma Agent Hub permite a hoteles y alojamientos descubrir, adoptar y compartir agentes de IA especializados, diseñados para automatizar desde ventas y atención al huésped hasta migraciones de propiedades, todo integrado directamente con el PMS de Apaleo.

Como el ejemplo de Mara, que detecta las preferencias o quejas que un cliente está comentando online para poder actualizar la ficha del cliente en el PMS y asegurarse una futura estancia más personalizada.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹 Mientras OpenAI decide pausar el desarrollo de “instant checkout” en ChatGPT, Google continúa añadiendo nuevas funcionalidades a su “Universal Commerce Protocol”, el protocolo común para que agentes de IA y sistemas puedan operar juntos en plataformas de usuarios, negocios y pagos.

UCP ahora otorga a los agentes la capacidad de añadir o guardar items en un carrito de compra de una única tienda.

Por otro lado, los agentes tendrán acceso a los mismos programas de fidelización que los usuarios que representan, siempre y cuando las plataformas integradas ofrezcan esta opción.

Por último, la funcionalidad de “catálogo” permite a los agentes conseguir información de productos y precios en tiempo real.

🔹 Y si la compra agéntica te parece muy futurista o lejana, espérate a que te contemos acerca de este nuevo marketplace llamado mpp.dev

Este marketplace, que ya tiene más de 60 servicios, ha sido diseñado para ser consumido 100% por agentes, no por humanos.

En su primera semana, 913 agentes realizaron 34 000 compras en el marketplace, desde $0.0003 hasta $35.

Los servicios no tienen flujo de checkout. Los catálogos son schemas, el precio está embedado en respuestas http. Los agentes leen schemas, envían requerimientos, pagan y reciben el servicio, todo en una misma transacción.

Hay servicios que cobran microcéntimos por generar imágenes o scrapear webs. Los agentes no necesitan una página bonita para confiar en el producto, necesitan documentación clara, precio predecible y una API funcional. Le da igual tener que hacer micropagos cada vez que necesita el servicio, y muchos de estos pagos se están haciendo con monedas digitales estables (stablecoins).

🔹 Los primeros anunciantes de OpenAI no pueden demostrar que los anuncios en ChatGPT funcionen… Los resultados de las primeras campañas publicitarias en ChatGPT son inciertos o difíciles de medir (como hace año con los primeros anuncios en redes sociales, aunque eso sí, con un precio mucho mayor) De todas formas OpenAI sigue preparándose para abrir la venta de anuncios a más marketers en las próximas semanas aunque estos no parecen muy contentos con los resultados hasta el momento.

🔹 El ayuntamiento de Barcelona ha lanzado un reto de innovación para integrar inteligencia artificial en el control de tráfico para optimizar el flujo de movilidad, adaptando los ciclos de los semáforos en tiempo real.

El concurso inicia en abril 2026 y habrá una inversión total de 200 mil euros. Las primeras pruebas se realizarían a finales de este año.

🔹 Y otra ciudad, en este caso Columbus en Ohio, está probando una plataforma de IA «conectada» para unificar la experiencia del visitante en todo el destino. Integra a atracciones, negocios locales y socios en una red de IA compartida, alimentada por datos propios de cada participante.

El objetivo: ofrecer a los turistas respuestas en tiempo real, personalizadas y basadas en información directa de los socios locales, desde eventos hasta recomendaciones, todo a través de chatbots en webs, pantallas interactivas o la app móvil de la ciudad.

Cada socio (hoteles, restaurantes, atracciones) aporta su propia información, que la IA usa como «fuente de verdad», complementada con reviews o datos externos. Esto garantiza que las respuestas sean precisas y actualizadas, pero también exige que los negocios mantengan sus webs y contenidos al día. Además, la plataforma permite a socios sin recursos tecnológicos integrarse sin desarrollar sus propias herramientas.

Una gran iniciativa pero que para mi le falta una pieza clave: montarla sobre tecnología blockchain porque sino, quien decide que socios pueden entrar y quienes no? Como se recomiendan unos u otros negocios? Quien maneja esa base de datos compartida?

ROBÓTICA

🔹 Croacia será el primer país europeo en ofrecer servicio de robotaxis a través de Uber.

Los vehículos ya están siendo probados en Zagreb y estarán pronto disponibles para clientes a través de la app.

Para hacerlo, Uber se ha aliado con Pony AI, una empresa China que desarrollará la tecnología de manejo autónomo (ya opera en China), y Verne una startup Croata de vehículos autónomos que manejará la flota.

🔹 La primera dama de EEUU llegó al summit en IA de “Fostering the Future Together”, acompañada de un robot humanoide de la empresa Figure. Seguro que le hizo mejor compañía que su esposo.

Eso es todo por esta semana.

Agradecido como siempre por darnos tu atención

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¡Hasta la próxima semana!

Un fuerte abrazo,

Gian Franco y Albert