TRAVEL

🔹 En una entrevista reciente a Rubén Canosa, responsable de innovación en Iberostar, explicó que el principal reto de la innovación hotelera no suele ser la tecnología en sí, sino la adopción por parte de los equipos.

Por eso, en lugar de presentar nuevas herramientas como una obligación o una transformación radical, Iberostar apuesta por demostrar beneficios concretos para el día a día de los empleados. Menos tareas repetitivas, más eficiencia y más tiempo para centrarse en aquello que realmente aporta valor al huésped. Una estrategia que busca reducir resistencias y convertir a los propios equipos en impulsores del cambio.

Canosa también destaca que la innovación no debe entenderse como un departamento aislado, sino como una capacidad transversal que involucre a toda la organización.

Algo que conecta muy bien con una idea que repetimos mucho en nuestras ponencias: la resistencia al cambio existe, pero no suele ser el principal bloqueo para adoptar IA y automatización en hotelería. El mayor problema, muchas veces, es más básico: falta de experiencia y de criterio interno para saber cómo aplicar la tecnología al negocio real del hotel.

Ahí Iberostar parte con ventaja, porque cuenta con un departamento de innovación capaz de vehicular proyectos, detectar casos de uso, acompañar a los equipos y demostrar beneficios concretos. Y esa es probablemente la clave: no pedirle a recepción, operaciones o dirección que “adopten IA” en abstracto, sino mostrarles cómo una herramienta o un flujo con IA les ahorra tiempo, reduce fricción o mejora su trabajo diario.

Para muchos hoteles, el reto no será comprar más tecnología, sino contar con personas cualificadas que entiendan la operación hotelera y sepan traducir la IA en aplicaciones prácticas.

Porque sin esa capa interna de conocimiento, la innovación se queda en pilotos, demos o promesas. Con ella, la tecnología deja de verse como una amenaza y empieza a convertirse en una ayuda real para los equipos.

El principal desafío para adoptar IA en los hoteles no es la resistencia al cambio, es la falta de personal con habilidades en IA

🔹 Y seguro que José Guillermo Díaz Montañés, CEO de Artiem Hotels, y José Ángel Preciados, CEO de Ilunion Hotels, están de acuerdo con Rubén Canosa.

Ambos se dieron cita en el ITH Innovation Summit y tuvieron una conversación honesta sobre IA, bienestar laboral e impacto social. Ambos reconocieron con bastante naturalidad que el sector está aún en fase de aprendizaje, y que eso está bien.

«Se está implantando la IA en muchas menos cosas de las que se dice; no hay nada que nos haya deslumbrado», dijo Preciados. Y añadió algo que merece ser resaltado: «Todos estamos jugueteando a mejorar procesos, pero esto no responde a una estrategia.»

Para Ilunion, el primer paso no es la tecnología sino definir a dónde quieres ir con ella. Y en su caso, ese destino tiene nombre propio: no prescindir de ningún trabajador.

Pero el mensaje que más nos resuena es el de Díaz Montañés: «Va a exigir salir de tu zona de confort y formarte para aprovecharlo.» Y Preciados en la misma línea: «Tenemos que estimular a la gente y hacerle ver que constituye una oportunidad para su desarrollo.»

Dos CEOs de cadenas con modelos muy distintos llegando a la misma conclusión: la formación no es opcional, es la palanca que decide si la IA amenaza o empodera a las personas del sector.

Llevamos tiempo diciéndolo desde Hospitalidad Emprendedora, y los datos de BCG lo confirman: solo el 2,9% de los empleados del sector hotelero tiene habilidades en IA.

La brecha no está en la tecnología, está en las personas. Si estás leyendo esto, probablemente ya formes parte de ese 2,9%. Y si todavía no has dado el paso, raramente habrá un momento mejor para hacerlo que ahora, cuando el sector aún está en fases tempranas y la ventaja de quien se forme primero es real.

🔹 Accor acaba de publicar su hoja de ruta de IA más completa hasta la fecha, articulada en cuatro apuestas estratégicas que, juntas, dibujan cómo una gran cadena hotelera está reposicionando toda su operativa para competir en un entorno donde la IA decide qué hoteles existen para el viajero y cuáles no.

Vale la pena leerla, porque la mayoría de decisiones que describe son aplicables a cualquier hotel.

🔸 Pilar 1 — Las marcas deben ser legibles para la IA

Alix Boulnois, Chief Commercial, Digital & Tech Officer de Accor, lo resume sin ambages: «Si no hacemos que nuestras marcas sean legibles para la IA, morirán con el tiempo. No todas las marcas serán visibles como lo son hoy.»

La apuesta es posicionarse bien en los nuevos motores generativos antes de que el filtrado se consolide. ¿Cómo? Invirtiendo en GEO, asociándose con OpenAI y Google Gemini para mejorar la visibilidad en entornos LLM, y garantizando que reviews y señales sociales, que según Accor suponen más de la mitad de los inputs que los sistemas de IA usan para decidir qué mostrar, sean consistentemente positivas.

Recordemos que en enero lanzaron la app de reservas y fidelización ALL Accor dentro de ChatGPT.

🔸 Pilar 2 — La distribución se gana orquestando, no optimizando canal por canal

El modelo de distribución hotelera; OTAs, GDS, reserva directa, MICE, corporativo, ya era complejo. Con los agentes de IA como nueva capa intermedia, se vuelve ingobernable si se gestiona de forma fragmentada.

Accor habla internamente de «distribución agéntica»: sistemas que gestionan tarifas, señales de demanda, inventario y estrategia de canal en tiempo real, de forma autónoma. Revenue management manual, tarifas por canal, gestión de RFPs: todo eso acabará siendo territorio de agentes.

🔸 Pilar 3 — La fidelización pasa de recompensar el pasado a predecir el futuro

El programa de lealtad clásico: niveles estáticos, puntos acumulados, recompensas fijas, está en revisión. Accor apuesta por un sistema predictivo que anticipe lo que el huésped querrá antes de que lo pida. La herramienta es su plataforma ACDC (Accor Customer Data and Communication), que usa IA para generar mensajes de bienvenida personalizados, sugerir detalles o regalos en fechas especiales y adaptar comunicaciones a cada perfil.

En el front desk de sus hoteles de lujo, el sistema ya surfea información relevante del huésped en tiempo real para que el equipo pueda personalizar el check-in sin depender de un script genérico. El cuello de botella, reconocen ellos mismos: la calidad del dato. Un sistema predictivo solo es tan bueno como la infraestructura de datos que lo alimenta.

🔸 Pilar 4 — El hotel más eficiente será el que parezca más humano

Esta es, según Accor, la apuesta más audaz y la que más potencial tiene para diferenciar a largo plazo.

Casi la mitad del trabajo diario del personal hotelero es invisible para el huésped: reposición, scheduling, ajustes manuales de tarifas, entrada de datos en el PMS. Accor cree que todo eso puede y debe ser automatizado. No para recortar plantilla, sino para liberar tiempo hacia la mitad que el huésped sí ve: la conversación en recepción, el reconocimiento al cliente habitual, la recomendación de restaurante.

Su iniciativa «AI Butler» ya asiste al personal con preguntas operativas y de fidelización. Y matizan algo importante: el nivel de automatización variará por segmento. En economía, eficiencia máxima. En lujo, la IA apoya y eleva al humano, pero no lo reemplaza.

🔹 Hospitech Advisors aterriza en España con la ambición de convertirse en un socio estratégico para hoteles y empresas hoteltech que buscan acelerar su crecimiento y transformación digital.

La firma, fundada por Luís Martins y con Joan Sanz liderando la expansión en Iberia, combina consultoría tecnológica, representación comercial de soluciones hoteleras, inteligencia artificial, marketing especializado y desarrollo de negocio bajo una misma propuesta.

La compañía apuesta por un enfoque cada vez más demandado en el sector: unificar estrategia, tecnología y ejecución. Además de acompañar a hoteles en proyectos de digitalización, también actuará como puente para empresas hoteltech internacionales que quieran crecer en España, Portugal y Latinoamérica, ofreciendo apoyo comercial, posicionamiento de marca y expansión de mercado.

🔹 Guesty ha lanzado Agent Hub, una evolución de su PMS para alquiler vacacional basada en agentes de IA que no solo sugieren tareas, sino que las ejecutan dentro del propio sistema.

La compañía lo presenta como el primer “PMS agéntico” del sector: un equipo coordinado de agentes capaces de trabajar sobre comunicación con huéspedes, revenue, operaciones, finanzas, marketing y reviews, usando datos reales del negocio y con el operador manteniendo el control.

Guesty afirma que estos agentes están entrenados con más de 13 años de operaciones reales en short-term rental y datos de más de 500.000 propiedades, lo que refuerza una tendencia clara: la IA hotelera empieza a moverse hacia sistemas verticales, conectados al PMS y capaces de actuar con contexto real.

🔹 Lighthouse ha presentado Ernest, un nuevo asistente de inteligencia artificial diseñado específicamente para hoteleros. A diferencia de los modelos generalistas, Ernest está entrenado sobre datos, métricas y flujos de trabajo propios de la industria hotelera, con el objetivo de transformar preguntas complejas en recomendaciones accionables para revenue managers, equipos comerciales y responsables de distribución.

La idea no es añadir otro dashboard más, sino crear una capa conversacional que conecte datos de revenue, marketing, ventas, distribución, PMS, CRS y canal directo para que el equipo pueda preguntar, entender qué está pasando y pasar a la acción desde un único lugar.

Un tipo de asistente que cada vez cobra más protagonismo en los softwares del sector y que sigue la estela de otros lanzamientos que te contamos recientemente como el Ask Signals de Cloudbeds o Revtool AI.

Parece claro que tanto hoteleros como empresas travel tech ven en esta funcionalidad algo que probablemente tenga que estar incorporado en todos los sistemas que quieran seguir siendo relevantes en el sector.

🔹 Un nuevo estudio de Access Hospitality pone cifra a algo que muchos hoteles viven cada día: el coste invisible de trabajar con sistemas desconectados.

Según el informe, los hoteleros en EE. UU. pierden 78 minutos al día, el equivalente a 42 días al año por el llamado “toggle tax”: cambiar entre plataformas, duplicar tareas y unir datos manualmente.

El dato es potente porque baja la transformación digital a tierra. No se trata de añadir más herramientas, sino de reducir complejidad operativa. Si un hotel trabaja con PMS, reservas, housekeeping, finanzas, comunicación con huéspedes y reporting en sistemas que no se hablan bien entre sí, la tecnología deja de ayudar y empieza a generar fricción.

Antes de pensar en más IA, conviene revisar si existe una visión conectada del negocio y una única fuente fiable de datos. Porque la IA puede mejorar experiencia, servicio y toma de decisiones, sí, pero solo si se apoya en una base tecnológica ordenada. Si no, automatizaremos el caos.

🔹 Expedia Group compartió algunas de las lecciones que ha aprendido tras años experimentando con IA, y una de las más interesantes es que la mayoría de proyectos no funcionan a la primera.

La compañía reconoce que muchas pruebas fracasan, pero considera que esa experimentación constante es precisamente lo que les permite identificar oportunidades reales de innovación. (Totalmente de acuerdo con esa mentalidad!)

Uno de los aprendizajes más importantes ha sido entender que la IA no debe implementarse sólo porque exista la tecnología. Los proyectos que generan más valor son aquellos que resuelven problemas concretos del viajero o del negocio, ya sea mejorando la búsqueda, personalizando recomendaciones o simplificando procesos complejos durante la planificación del viaje.

🔹 El ITH Innovation Summit celebrado esta semana en Madrid volvió a poner la IA en el centro del debate hotelero, pero esta vez con una mesa que merece atención especial: no tanto por los usos que ya conocemos; eficiencia operativa, personalización, GEO, sino por lo que los profesionales del sector ven venir. Y lo que ven es bastante más ambicioso que un chatbot en recepción.

Lo que está pasando ahora:

🔸 En Hyatt ya usan IA para diseñar y empaquetar experiencias, y para detectar oportunidades de negocio analizando sus propios datos. La web te permite buscar por tipo de experiencia en destino, no solo por hotel.

🔸 En el sector del asesoramiento inmobiliario (Savills), Juan Garnica alerta de algo que resonará a muchos: «Estamos en un estadio muy incipiente, como cuando se inventó la calculadora, que tras cada operación comprobábamos que el resultado fuera correcto.»

Lo que se ve en el horizonte:

🔸 Hibridación de modelos: Helena Burstedt (Hyatt) apunta al flex living residencial-turístico como uno de los espacios donde la IA acelerará la adaptación entre un modelo más hotelero o más residencial según la demanda.

🔸 Diseño y arquitectura: Fede Fuster (ITH) señala algo que pocas veces se menciona: la IA va a cambiar cómo conceptualizamos y diseñamos alojamientos, incluso a nivel urbanístico. Hoteles diseñados con IA según el perfil exacto del cliente al que quieres atraer.

🔸 Especialización acelerada: branded residences, hoteles paisaje, senior living, coliving… modelos que existían antes de la IA pero que con ella evolucionan mucho más rápido.

🔸 Hibridación cliente-residente: Garnica ve crecer modelos que mezclan turistas, residentes, retail y vivienda en un mismo espacio, aprovechando la gestión de datos para ofrecer experiencias diferenciadas a cada perfil.

Los tres participantes coincidieron en algo que el mayor riesgo de la IA no es que falle, sino que nos volvamos dependientes de ella.

La conclusión que más nos quedamos: Garnica afirmó que «el gran problema es creer que la IA te dará la solución, cuando en realidad fomentará el factor humano en hostelería porque se valorará más.»

🔹 Mientras seguimos viendo titulares sobre cómo la IA va a transformar la distribución turística, un reciente análisis de Lufthansa Innovation Hub visibiliza un problema que detectamos cada vez que vemos un nuevo informe sobre el uso de la IA en viajes: cada uno tiene un dato totalmente distinto!

Los estudios sobre adopción de IA en viajes muestran cifras que van desde menos del 10% hasta más del 90%, dependiendo de quién realiza la encuesta, a quién pregunta y cómo formula la pregunta. Pero más allá de la batalla de porcentajes, hay un dato que sí parece consistente: el uso de IA para planificar viajes sigue creciendo rápidamente.

De hecho, uno de los insights más interesantes es que la adopción no está siendo homogénea. Mercados como India avanzan mucho más rápido que Europa o Estados Unidos, convirtiéndose en una especie de laboratorio adelantado de cómo podría evolucionar el comportamiento de los viajeros.

Y otro mito empieza a romperse: la IA ya no es solo cosa de jóvenes. La interfaz conversacional reduce enormemente la barrera tecnológica y facilita que perfiles menos digitales también empiecen a utilizar estas herramientas.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

🔹 Javier Milei, presidente de Argentina, publicó esta semana un artículo de opinión en el Financial Times (firmado junto a su ministro de Desregulación, Federico Sturzenegger) en el que invitó a las grandes tecnológicas mundiales a instalarse en Argentina bajo la promesa de IA sin regular, libre de «la mano mortal de la regulación prematura y mal entendida.»

El gobierno argentino prepara una nueva figura jurídica: la corporación no humana, una entidad legal operada íntegramente por agentes de IA o robots, sin personas físicas detrás.

El plan tiene tres patas: marco legal exprés para agentes autónomos, entorno fiscal competitivo y compromiso explícito de no interferencia regulatoria. Buenos Aires como el nuevo Amsterdam del siglo XXI, en palabras del propio presidente.

Uno de los principales problemas, para mi al menos, es el paralelismo histórico que Milei eligió para ilustrar su visión. Afirma que así como la Compañía Neerlandesa de las Indias Orientales, fundada en 1602, «liberó el pleno potencial del capitalismo», la IA hará lo mismo con la productividad humana.

Lo que Milei omite convenientemente es que esa compañía fue, en la práctica, la primera corporación de la historia en sistematizar la extracción de riqueza de territorios periféricos mediante monopolio violento, trabajo forzado y respaldo armado del Estado. Eduardo Galeano dedicó páginas memorables a documentar cómo esas estructuras; la compañía mercantil con patente estatal, el monopolio sobre recursos estratégicos, el capital que fluye siempre en una sola dirección, dejaron cicatrices que América Latina sigue cargando. Que el presidente de Argentina, precisamente, elija ese modelo como inspiración tiene una ironía difícil de tragar.

Si prospera, Argentina podría convertirse en el primer país del mundo con un marco legal específico para agentes de IA autónomos con personalidad jurídica propia. Eso afecta directamente al debate sobre quién es responsable cuando un agente comete un error, firma un contrato o gestiona una operación sin supervisión humana.

🔹 Google acaba de presentar Gemini 3.5 Live Translate, un sistema de traducción por voz en tiempo real que acerca un poco más la idea del “traductor universal”.

La nueva tecnología permite mantener conversaciones fluidas entre personas que hablan idiomas distintos, traduciendo la voz prácticamente al instante y conservando elementos como el tono, el ritmo y la entonación del hablante. Además, es capaz de trabajar con más de 70 idiomas y gestionar más de 2.000 combinaciones lingüísticas diferentes.

Lo interesante no es solo la calidad de la traducción, sino la experiencia. A diferencia de generaciones anteriores, el sistema no espera a que termine una frase completa para empezar a traducir, sino que traduce mientras la conversación sigue avanzando. Funcionalidad que también presentó Open AI con su modelo de traducción hace unas semanas.

La principal diferencia aquí es que Google integrará esta tecnología en Google Meet, ampliando enormemente las capacidades actuales de traducción en videollamadas. Se espera que esté disponible a finales de 2026.

🔹 Como venimos contando, el comercio agéntico no para de avanzar.

Ahora Visa ha dado el paso más concreto hasta la fecha: ha integrado su red de pagos directamente dentro de ChatGPT, permitiendo que el agente no solo recomiende productos sino que complete la compra de forma autónoma en cualquier comercio que acepte Visa.

El sistema incluye guardarraíles: límites de gasto, pasos de aprobación y lista de comercios autorizados. Al principio, la mayoría de transacciones seguirán pidiendo confirmación humana. Pero el propio responsable de Visa lo deja claro: cuando hayas aprobado mil compras sin problemas, el agente te preguntará si ya puede dejar de consultar. Así es como se construye la confianza en estos sistemas.

🔹 DoorDash acaba de lanzar «Ask DoorDash», un chatbot que permite buscar y pedir comida, hacer la compra o reservar mesa usando lenguaje natural y fotos.

Le dices que quieres «una cena contundente para 4 personas», le mandas la foto de una receta, o le pides «mesa para dos, ambiente íntimo, alrededor de las 20h», y el agente construye el carrito o muestra disponibilidad de reservas directamente.

No es el primero: Uber Eats lanzó algo similar en febrero y también Instacart. La carrera por hacer que el pedido de comida sea completamente conversacional ya está en marcha.

🔹 El Mundial 2026 es también el más tecnológico de la historia. FIFA y Lenovo han desplegado cuatro innovaciones destacadas en los 16 estadios de Canadá, México y Estados Unidos:

🔸 Fuera de juego automatizado (SAOT avanzado): las decisiones claras llegan directamente al árbitro en campo, sin pasar por el VAR. Todos los jugadores han sido escaneados en 3D para mejorar tanto la precisión del sistema como las repeticiones en televisión.

🔸 Football AI Pro: IA generativa que da a los 48 equipos el mismo acceso a análisis tácticos pre y post partido. Antes eran informes de 60 páginas que requerían un equipo de analistas. Ahora cualquier selección, tenga el presupuesto que tenga, puede extraer lo que necesita conversando con la herramienta.

🔸 Cámaras corporales para árbitros: estrenadas en el Club World Cup 2025, ahora con estabilización de imagen mejorada. Perspectiva real del juego para las audiencias globales.

🔸 16 cámaras de tracking óptico por estadio: 150 millones de puntos de datos por partido para reconstrucción 3D, verificación de goles y detección de interferencias en fuera de juego.

El mayor torneo de fútbol del mundo es un laboratorio de IA en tiempo real.

BLOCKCHAIN

🔹 Travala acaba de dar un paso interesante hacia el futuro de las reservas turísticas impulsadas por IA y blockchain. La compañía ha lanzado un protocolo que permite a agentes de inteligencia artificial buscar, reservar y gestionar hoteles utilizando pagos en USDC sobre la red blockchain Base.

Lo relevante no es tanto la criptomoneda (o moneda estable en este caso) en si, sino la combinación de IA agéntica + reserva real + pago integrado, acercándonos a un escenario donde los agentes de IA podrán ejecutar acciones completas y no solo recomendar opciones.

Actualmente el sistema conecta más de 2,2 millones de hoteles mediante un MCP y aunque la reserva puede gestionarse desde una conversación con IA, el usuario sigue teniendo que aprobar el pago final, algo que aporta una capa adicional de control y seguridad.